深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 32372 篇文献，本页显示第 12721 - 12740 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 12721 | 2025-04-29 |
Lightweight DeepLabv3+ for Semantic Food Segmentation
2025-Apr-09, Foods (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/foods14081306
PMID:40282708
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研究论文 | 提出了一种轻量级的DeepLabv3+模型用于语义食物分割 | 通过优化骨干网络为EfficientNet-B1、用CWASPP替换ASPP以及在编码器输出中使用挤压-激励注意力机制，实现了高性能且低计算成本的语义食物分割 | 未提及具体在低性能设备上的实际部署效果 | 开发一种适用于低性能设备的轻量级深度学习食物分割方法 | 食物图像 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | DeepLabv3+, EfficientNet-B1, CWASPP | 图像 | 四个公开食物数据集及一个自采集食物数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 12722 | 2025-04-29 |
RSA-PT: A Point Transformer-Based Semantic Segmentation Network for Uninterrupted Operation in a Distribution Network Scene
2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082370
PMID:40285060
|
research paper | 提出了一种基于点Transformer的语义分割网络RSA-PT，用于配电网场景点云的语义分割，以实现不间断运行的数字化 | 嵌入了改进的RSA（残差空间注意力）模块并修改了网络的损失函数 | NA | 实现配电网不间断运行的数字化和智能化改造 | 配电网场景点云 | computer vision | NA | 点云技术 | Transformer | 点云 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12723 | 2025-04-29 |
Semi-Supervised Class-Incremental Sucker-Rod Pumping Well Operating Condition Recognition Based on Multi-Source Data Distillation
2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082372
PMID:40285062
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研究论文 | 提出一种基于多源数据蒸馏的半监督类增量抽油机井工况识别方法 | 结合图神经网络教师模型、Squeeze-and-Excitation注意力机制和多源数据蒸馏损失，减少类增量学习中旧工况类别知识的遗忘，并通过增强的标签传播方法提升分类性能 | 需要实测地面示功图和电功率图作为信息源，且对复杂多变数据的鲁棒性要求较高 | 解决抽油机井复杂多变工况的及时准确识别问题 | 抽油机井的工况 | 机器学习 | NA | 多源数据蒸馏、KL散度、标签传播 | 图神经网络 | 多源数据（地面示功图和电功率图） | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12724 | 2025-04-29 |
A Generalized Convolutional Neural Network Model Trained on Simulated Data for Fault Diagnosis in a Wide Range of Bearing Designs
2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082378
PMID:40285067
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研究论文 | 本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的模型，用于广泛轴承设计的故障诊断，通过数值模拟振动数据进行训练 | 采用了一种新颖的混合信号处理方法增强特征提取并减少模拟数据与真实数据之间的领域偏移 | 模型在真实工业应用中的泛化能力仍需进一步验证 | 开发一种能够克服训练数据稀缺和泛化挑战的智能故障诊断模型 | 滚动轴承（REBs） | 机器学习 | NA | 混合信号处理 | CNN | 振动信号 | Case Western Reserve University实验数据集和Safran喷气发动机地面测试数据 | NA | NA | NA | NA |
| 12725 | 2025-04-29 |
Application of YOLO11 Model with Spatial Pyramid Dilation Convolution (SPD-Conv) and Effective Squeeze-Excitation (EffectiveSE) Fusion in Rail Track Defect Detection
2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082371
PMID:40285061
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研究论文 | 本文提出了一种改进的轨道缺陷检测算法，结合YOLO11模型、SPD-Conv模块和EffectiveSE注意力机制，提高了检测效率和准确性 | 使用SPD-Conv模块替代传统卷积层以提升低分辨率图像和小物体检测性能，集成EffectiveSE注意力机制增强特征信息利用，并增加小目标检测头以捕获不同尺度目标 | 未提及模型在极端环境或复杂背景下的性能表现 | 提高轨道缺陷检测的效率和准确性 | 轨道紧固件和轨道表面缺陷 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | YOLO11 | 图像 | 轨道紧固件数据集和轨道表面数据集（具体数量未提及） | NA | NA | NA | NA |
| 12726 | 2025-04-29 |
An Innovative Study for Tool Wear Prediction Based on Stacked Sparse Autoencoder and Ensemble Learning Strategy
2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082391
PMID:40285081
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研究论文 | 提出了一种基于堆叠稀疏自编码器和集成学习策略的创新方法，用于实时预测铣削刀具的磨损 | 融合多传感器特征，构建集成深度学习模型，使用堆叠学习策略和贝叶斯优化的超参数梯度提升决策树回归模型作为次级学习器 | NA | 提高计算机数控(CNC)加工中刀具预测和健康监控系统的准确性 | 铣削刀具的磨损 | 机器学习 | NA | 堆叠稀疏自编码器(SSAE)、反向传播神经网络(BPNN)、梯度提升决策树(GBDT) | SSAE、BPNN、GBDT | 振动和切削力的原始信号 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12727 | 2025-10-07 |
Recurrence Quantification Analysis for Scene Change Detection and Foreground/Background Segmentation in Videos
2025-Apr-08, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11040113
PMID:40278029
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研究论文 | 本文提出基于递归量化分析(RQA)的视频动态处理方法，应用于场景变化检测和前景/背景分割任务 | 将时间序列分析中的递归量化分析创新应用于视频处理，提供计算高效且鲁棒的替代方案 | 未明确说明与传统方法相比的具体性能差距和计算效率提升的量化指标 | 探索递归量化分析在视频动态处理中的应用效果 | 视频序列中的场景变化和前景/背景分割 | 计算机视觉 | NA | 递归量化分析(RQA) | NA | 视频 | 五个标注视频数据集：Autoshot、RAI、BBC Planet Earth、UCF101和DAVIS | NA | NA | NA | NA |
| 12728 | 2025-04-29 |
Efficient 2D-DOA Estimation Based on Triple Attention Mechanism for L-Shaped Array
2025-Apr-08, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082359
PMID:40285048
|
research paper | 提出了一种基于三重注意力机制的深度卷积神经网络（TADCN），用于L形阵列的二维到达方向（DOA）估计 | 引入了三重注意力机制（TAM），使网络能够捕捉信号样本特征在通道、高度和宽度维度上的关系，从而增强特征提取能力并改善空间谱 | 未提及实际硬件实现中的挑战或计算资源需求 | 提高二维到达方向（DOA）估计的准确性和效率 | L形阵列接收的信号 | signal processing | NA | deep convolutional neural network (DCN), triple attention mechanism (TAM) | CNN | signal | 通过仿真结果验证，未提及具体样本数量 | NA | NA | NA | NA |
| 12729 | 2025-04-29 |
Deep Learning-Based Medical Ultrasound Image and Video Segmentation Methods: Overview, Frontiers, and Challenges
2025-Apr-08, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082361
PMID:40285051
|
综述 | 本文综述了基于深度学习的医学超声图像和视频分割方法，总结了该领域的最新进展 | 介绍了扩散模型和segment anything模型等最新技术，并对方法进行了分类和评估 | 未提及具体实验验证或性能比较结果 | 总结和评估深度学习在医学超声图像分割领域的应用 | 医学超声图像和视频 | 数字病理学 | NA | 深度学习 | 扩散模型, segment anything模型 | 图像, 视频 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12730 | 2025-10-07 |
Surface EMG Sensing and Granular Gesture Recognition for Rehabilitative Pouring Tasks: A Case Study
2025-Apr-07, Biomimetics (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/biomimetics10040229
PMID:40277628
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研究论文 | 本研究提出了一种基于粒计算和ConvMixer架构的表面肌电信号手势识别方法，专注于康复治疗中的精细倒水动作识别 | 首次将粒计算与ConvMixer架构结合用于表面肌电信号分析，并引入特征融合策略显著提升了精细手势识别准确率 | 研究仅针对倒水动作进行案例研究，样本规模和任务多样性有限 | 开发高精度的表面肌电信号手势识别系统以支持康复治疗和辅助系统 | 康复患者的精细日常动作（特别是倒水动作） | 机器学习 | 运动功能障碍 | 表面肌电信号采集 | 深度学习 | 表面肌电信号 | NA | NA | ConvMixer | 准确率 | NA |
| 12731 | 2025-10-07 |
Automated Graphic Divergent Thinking Assessment: A Multimodal Machine Learning Approach
2025-Apr-07, Journal of Intelligence
IF:2.8Q1
DOI:10.3390/jintelligence13040045
PMID:40278054
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研究论文 | 提出一种多模态深度学习模型，用于自动化评估图像型发散思维测试 | 首次将视觉特征与语义特征融合用于发散思维自动评分，实现新颖性、流畅性和灵活性三个维度的同步评估 | 验证集样本量相对较小（100张图像），模型泛化能力有待进一步验证 | 开发自动化图形发散思维评估系统，提高评估的客观性和效率 | 708名中国高中生的发散思维测试回答 | 机器学习 | NA | 深度学习 | CNN, 神经网络 | 图像, 文本 | 708名高中生，包含603张训练图像和100张验证图像 | NA | ResNet50, GloVe, 全连接神经网络 | Pearson相关系数, MSE | NA |
| 12732 | 2025-10-07 |
Berg Balance Scale Scoring System for Balance Evaluation by Leveraging Attention-Based Deep Learning with Wearable IMU Sensors
2025-Apr-07, Bioengineering (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bioengineering12040395
PMID:40281755
|
研究论文 | 提出基于注意力机制深度学习与可穿戴IMU传感器的自动化Berg平衡量表评分系统 | 首次将CNN空间特征提取、Bi-LSTM时序建模和注意力机制相结合，实现无需人工特征工程的自动化平衡评估 | 无法推广到无法独立行走的严重受损患者，且不能预测单个任务的得分 | 开发自动化平衡评估系统以辅助医疗监测和康复评估 | 帕金森病和中风患者的平衡能力评估 | 机器学习 | 帕金森病, 中风 | 惯性测量单元(IMU)传感器 | CNN, Bi-LSTM, 注意力机制 | IMU传感器数据 | 20名健康受试者(年轻和老年)和20名患者(帕金森病和中风) | NA | CNN, Bi-LSTM | 平均绝对误差(MAE), 均方根误差(RMSE) | NA |
| 12733 | 2025-10-07 |
Ultrasound-Based Deep Learning Radiomics Models for Predicting Primary and Secondary Salivary Gland Malignancies: A Multicenter Retrospective Study
2025-Apr-05, Bioengineering (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bioengineering12040391
PMID:40281751
|
研究论文 | 本研究开发基于超声的深度学习影像组学模型，用于区分原发性和继发性唾液腺恶性肿瘤 | 首次结合传统超声特征、影像组学和深度学习特征构建综合诊断模型，并采用多中心回顾性研究设计 | 回顾性研究设计，样本量相对有限（140例患者），需要外部验证 | 开发无创诊断模型以区分原发性和继发性唾液腺恶性肿瘤 | 唾液腺恶性肿瘤患者 | 医学影像分析 | 唾液腺恶性肿瘤 | 超声成像 | 深度学习,机器学习 | 超声图像 | 140例患者（68例原发性，72例继发性），来自四个医疗中心 | NA | 多层感知器(MLP),迁移学习预训练模型 | AUC | NA |
| 12734 | 2025-04-29 |
Effects of Landscape Characteristic Perception of Campus on College Students' Mental Restoration
2025-Apr-05, Behavioral sciences (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bs15040470
PMID:40282091
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研究论文 | 本研究探讨了校园景观特征感知对大学生心理恢复的影响机制 | 开发了一个包含三个维度的校园景观感知量表，并探索了景观特征、偏好、地方依恋因素与心理恢复之间的复杂相互关系 | 研究仅在中国南京的六所高等教育机构进行，样本可能不具有全球代表性 | 探究校园景观特征感知对心理恢复的影响机制 | 大学生 | 环境心理学 | NA | 深度学习技术 | 偏最小二乘法(PLS) | 心理指标数据 | 来自6所高校36个校园绿地的759名参与者 | NA | NA | NA | NA |
| 12735 | 2025-04-29 |
From Indoor to Daylight Electroluminescence Imaging for PV Module Diagnostics: A Comprehensive Review of Techniques, Challenges, and AI-Driven Advancements
2025-Apr-04, Micromachines
IF:3.0Q2
DOI:10.3390/mi16040437
PMID:40283312
|
综述 | 本文全面分析了光伏（PV）模块诊断中的电致发光（EL）成像技术，重点关注从传统室内成像到户外及日光EL成像的进展 | 探讨了红外敏感铟镓砷（InGaAs）相机、光学滤波和周期性电流调制等创新技术，以及AI驱动方法在缺陷分类和性能评估自动化中的应用 | 未提及具体研究样本数量或实验数据，可能缺乏实证支持 | 评估和提升光伏模块诊断中EL成像技术的效率和可靠性 | 光伏（PV）模块 | 计算机视觉 | NA | 电致发光（EL）成像、红外敏感铟镓砷（InGaAs）相机、光学滤波、周期性电流调制 | 深度学习、生成对抗网络（GANs） | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12736 | 2025-10-07 |
Artificial Intelligence in Placental Pathology: New Diagnostic Imaging Tools in Evolution and in Perspective
2025-Apr-03, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11040110
PMID:40278026
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综述 | 本文综述人工智能在胎盘病理学中的最新应用进展与未来发展方向 | 提出针对胎盘组织病理学的专用AI解决方案，包括GestAltNet妊娠年龄估算模型和自动化组织学病变识别 | 数据集异质性、算法解释性不足和模型透明度问题 | 总结胎盘病理学中人工智能应用的最新进展 | 胎盘组织病理学图像和数据 | 数字病理学 | 妊娠相关疾病 | 数字图像分析、三维重建、深度学习 | 深度学习模型 | 病理图像 | NA | NA | GestAltNet | NA | NA |
| 12737 | 2025-10-07 |
U-Net-Based Deep Learning Hybrid Model: Research and Evaluation for Precise Prediction of Spinal Bone Density on Abdominal Radiographs
2025-Apr-03, Bioengineering (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bioengineering12040385
PMID:40281745
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研究论文 | 本研究提出一种结合U-Net和人工神经网络的混合模型，用于通过腹部X光片精确预测脊柱骨密度 | 首次将U-Net用于腹部X光片预处理以增强骨骼特征，并结合人工神经网络进行骨密度非线性回归预测 | 研究仅针对女性患者，未包含男性群体；仅使用 anteroposterior 视图的腹部X光片 | 开发一种基于深度学习的混合模型，用于通过常规腹部X光片精确预测脊柱骨密度 | 女性患者的腹部X光片，特别关注L2椎体的骨密度测量 | 计算机视觉 | 骨质疏松症 | X射线成像 | U-Net, ANN | 图像 | NA | NA | U-Net, 人工神经网络 | 相关系数, 平均绝对误差 | NA |
| 12738 | 2025-10-07 |
Predicting the Evolution of Lung Squamous Cell Carcinoma In Situ Using Computational Pathology
2025-Apr-02, Bioengineering (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bioengineering12040377
PMID:40281737
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研究论文 | 本研究利用计算病理学方法预测肺鳞状细胞原位癌的演变趋势 | 首次将计算病理学应用于肺鳞状细胞原位癌的演进预测，并比较了基于病理组学的分类器与深度学习模型的性能 | 样本量较小（112个全切片图像），需要更大数据集训练更高精度的模型 | 预测肺鳞状细胞原位癌向浸润性癌发展的可能性 | 肺鳞状细胞原位癌患者的活检组织样本 | 数字病理 | 肺癌 | H&E染色全切片成像 | Ridge分类器, CNN | 图像 | 112个全切片图像 | NA | ResNet18 | F1-score, precision, recall | NA |
| 12739 | 2025-10-07 |
Application of Artificial Intelligence in Retinopathy of Prematurity From 2010 to 2023: A Bibliometric Analysis
2025-Apr, Health science reports
IF:2.1Q3
DOI:10.1002/hsr2.70718
PMID:40256143
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文献计量分析 | 对2010-2023年间人工智能在早产儿视网膜病变领域应用的文献计量分析 | 首次系统分析AI在ROP领域的文献计量特征和发展趋势 | 仅基于Web of Science数据库，可能未涵盖所有相关文献 | 探讨人工智能在早产儿视网膜病变领域的文献发表模式和趋势 | 188篇关于AI在ROP应用的科学文献 | 文献计量学 | 早产儿视网膜病变 | 文献计量分析 | NA | 文献元数据 | 188篇出版物 | Bibliometrix, VOSviewer | NA | NA | NA |
| 12740 | 2025-10-07 |
Relationships Between Retinal Vascular Characteristics and Systemic Indicators in Patients With Diabetes Mellitus
2025-Apr-01, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.66.4.72
PMID:40272369
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研究论文 | 开发用于眼底图像血管分割的深度学习方法，研究糖尿病患者视网膜血管特征与全身指标之间的关系 | 利用自定义U-Net深度学习模型进行视网膜血管分割和测量，并系统分析视网膜血管特征与多种全身指标的相关性 | 研究样本仅来自亚洲糖尿病评估登记数据库，可能限制结果的普适性 | 探索糖尿病患者视网膜血管特征与全身指标之间的关联性 | 糖尿病患者，包括不同糖尿病视网膜病变阶段的患者 | 数字病理 | 糖尿病 | 眼底摄影 | CNN | 图像 | 637名糖尿病患者，3575组照片系列 | NA | U-Net | 相关系数 | NA |