深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
1501	2025-09-05	Deep indel mutagenesis reveals the regulatory and modulatory architecture of alternative exon splicing 2025-Aug-30, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-025-62957-7 PMID:40885722	研究论文	本研究利用深度插入缺失诱变技术揭示人类外显子的调控结构并开发预测工具DANGO以加速反义寡核苷酸疗法发现	提出低成本深度插入缺失诱变技术解析外显子调控的棋盘式结构，并开发深度学习工具DANGO预测全人类外显子调控景观	NA	解析人类外显子调控架构并加速治疗性反义寡核苷酸的发现	人类外显子及其选择性剪接调控元件	计算生物学	遗传疾病	深度插入缺失诱变，深度学习	深度学习模型	基因组序列数据	NA
1502	2025-09-05	A model for epileptic EEG detection and recognition based on Multi-Attention mechanism and Spatiotemporal 2025-Aug-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-17256-y PMID:40885781	研究论文	提出一种基于多注意力机制和时空特征融合的癫痫脑电检测与识别模型MASF	结合混合注意力机制、Transformer编码器和点积注意力机制，直接从原始EEG信号解读癫痫状态，无需大量数据预处理和特征提取	在两个数据集上的准确率存在较大差异（94.19% vs 72.50%），模型泛化能力有待进一步验证	开发高精度的癫痫脑电信号自动检测与识别方法	癫痫患者的脑电信号数据	自然语言处理	癫痫	EEG信号分析	混合注意力机制、Transformer、点积注意力机制	脑电信号	CHB-MIT和波恩大学数据集，采用十倍交叉验证
1503	2025-09-05	Segmentation-enhanced approach for emotion detection from EEG signals using the fuzzy C-mean and SVM 2025-Aug-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-17220-w PMID:40885829	研究论文	提出一种结合模糊C均值和SVM的EEG信号情感检测分割增强方法	采用混合方法结合多种核函数的SVM模型与模糊C均值聚类来提升情感识别性能	仅使用两名受试者的EEG数据，样本规模较小	基于EEG信号实现情感状态的自动识别与分类	人类EEG信号与对应情感状态（积极、中性、消极）	机器学习	NA	EEG信号采集与处理，统计分析方法（单因素方差分析）	SVM（支持向量机），模糊C均值，CNN-LSTM混合模型	EEG信号数据	两名受试者的EEG记录
1504	2025-09-05	The utility of artificial intelligence in characterization and detecting causes of macular edema: A spectral-domain OCT-based algorithm study 2025-Aug-30, Experimental eye research IF:3.0Q1 DOI:10.1016/j.exer.2025.110619 PMID:40889611	研究论文	开发基于深度学习的光学相干断层扫描图像算法，用于自动区分糖尿病性黄斑水肿、年龄相关性黄斑变性和正常视网膜状况	首次结合预训练CNN模型与可解释AI技术实现黄斑水肿病因的自动化分类与可视化解释	回顾性数据集可能存在选择偏差，且样本量相对有限	提升黄斑水肿病因的诊断准确性与临床决策支持	人类视网膜光学相干断层扫描图像	计算机视觉	眼科疾病	光学相干断层扫描成像	CNN（包括ResNet152、InceptionV3、MobileNetV2）	图像	1040张OCT图像（来自医院数据集和公共数据集）
1505	2025-09-05	Applications of artificial intelligence and nanotechnology in vaccine development 2025-Aug-29, International journal of pharmaceutics IF:5.3Q1 DOI:10.1016/j.ijpharm.2025.126096 PMID:40886810	综述	探讨人工智能和纳米技术在疫苗开发中的应用及其协同效应	整合AI与纳米技术实现疫苗设计的智能化与精准递送，推动个性化免疫策略和通用疫苗开发	NA	分析AI和纳米技术如何克服传统疫苗开发的效率、成本和时间限制	疫苗设计、递送系统和免疫优化策略	生物医学工程	传染病	机器学习（ML）、深度学习（DL）、纳米颗粒（脂质体、聚合物NP、仿生系统）	ML/DL算法	基因组、蛋白质组和免疫学数据	NA
1506	2025-09-05	DECODE: An open-source cloud-based platform for the noninvasive management of peripheral artery disease 2025-Aug-28, Computer methods and programs in biomedicine IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.cmpb.2025.109037 PMID:40902337	研究论文	开发了一个名为DECODE的开源云平台，用于外周动脉疾病的非侵入性管理	整合了人工智能、交互式3D可视化和计算建模，提供自动化的云集成解决方案	NA	改善外周动脉疾病的诊断和患者特异性治疗规划	外周动脉疾病患者	数字病理	心血管疾病	深度学习分割、有限元模拟、光学相干断层扫描	CNN、U-Net、nnU-Net	CT图像、OCT图像	22个CT数据集和300个血管内光学相干断层扫描图像
1507	2025-09-04	Deep Learning-Derived Plaque Burden for Intracoronary Optical Coherence Tomography: An Intravascular Ultrasound-Based Validation Study 2025-Aug-27, JACC. Cardiovascular interventions DOI:10.1016/j.jcin.2025.07.021 PMID:40900048	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
1508	2025-09-05	Development of a multi-feature predictive model for risk stratification in stage IB-IIA non-small cell lung cancer: a multicenter analysis 2025-Aug-24, European journal of radiology IF:3.2Q1 DOI:10.1016/j.ejrad.2025.112379 PMID:40902436	研究论文	开发了一种整合临床病理数据与CT影像的多特征预测模型，用于IB-IIA期非小细胞肺癌的风险分层	首次结合临床病理因素、放射组学特征和深度学习特征构建多特征融合模型（CRD模型），并采用SHAP方法增强模型可解释性	回顾性研究设计，外部验证队列样本量较小（n=70）	开发IB-IIA期非小细胞肺癌的术后风险分层预测模型	IB-IIA期非小细胞肺癌患者	数字病理	肺癌	CT影像分析、放射组学特征提取、深度学习	ResNet50、逻辑回归、多特征融合模型（CRD模型）	临床病理数据、CT医学影像	训练集370例、内部验证120例、外部验证70例患者
1509	2025-09-05	Molecular characterization of an adhesion GPCR signal transduction 2025-Aug-19, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2025.08.14.670383 PMID:40894777	研究论文	本研究通过多学科方法揭示了黏附GPCR ADGRG1的机械信号转导分子机制	首次整合单分子力谱、分子动力学模拟和细胞实验，阐明剪切应力诱导GAIN结构域变构激活的两种并行路径	研究主要聚焦ADGRG1受体，其他aGPCR家族的普适性仍需验证	阐明黏附G蛋白偶联受体的机械信号转导分子机制	ADGRG1受体及其GAIN结构域	分子生物物理学	NA	单分子力谱、分子动力学模拟、深度学习辅助设计	分子动力学模型、深度学习指导的蛋白质设计	生物物理测量数据、分子模拟数据、细胞信号检测数据	NA（未明确样本数量，但涉及工程化GAIN变体验证）
1510	2025-09-05	Precise, predictable genome integrations by deep-learning-assisted design of microhomology-based templates 2025-Aug-12, Nature biotechnology IF:33.1Q1 DOI:10.1038/s41587-025-02771-0 PMID:40796977	研究论文	开发了一种基于深度学习的微同源模板设计方法，用于实现精确可预测的CRISPR基因组整合和编辑	利用深度学习模型预测基因组-外源序列界面的修复过程，并设计碱基对串联重复修复臂匹配双链断裂处的微同源区	NA	提高CRISPR介导的DNA整合和编辑的精确性与可预测性	HEK293T细胞、非洲爪蟾、成年小鼠脑组织	机器学习	NA	CRISPR、深度学习、微同源模板设计	深度学习模型	基因组序列数据	32个基因位点（HEK293T细胞）及多种体内外模型
1511	2025-09-05	Deep learning-based cell type profiles reveal signatures of Alzheimer's disease resilience and resistance 2025-Aug-05, Brain : a journal of neurology IF:10.6Q1 DOI:10.1093/brain/awaf285 PMID:40794555	研究论文	使用基于Transformer的深度学习模型从批量RNA-seq数据恢复细胞类型特异性转录程序，以研究阿尔茨海默病的认知韧性和脑抵抗性	开发了优于先前方法的Transformer模型，能够从批量RNA-seq数据中有效恢复细胞类型特异性转录程序，实现大规模、成本效益高的细胞类型特异性研究	单核技术存在核转录覆盖度低、成本高和技术复杂性的限制	揭示阿尔茨海默病韧性和抵抗性的细胞类型特异性特征	大脑细胞类型，特别是星形胶质细胞、兴奋性神经元和少突胶质细胞祖细胞	数字病理学	阿尔茨海默病	RNA-seq, 单核技术	Transformer	转录组数据	NA
1512	2025-09-05	Automatic trending and analysis of SPECT quality assurance with artificial intelligence optical character recognition 2025-Aug, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.18083 PMID:40903927	研究论文	开发了一种结合AI深度学习OCR的核医学质量保证服务器，用于自动化SPECT和伽马相机的QA数据检索与分析	首次将AI深度学习OCR技术应用于核医学QA数据自动提取与趋势分析，显著提升处理效率和准确性	OCR性能可能受字体类型和大小限制，目前主要针对特定扫描仪型号优化	提高核医学设备质量保证数据的处理效率和自动化水平	SPECT和伽马相机的质量保证数据	医疗人工智能	NA	光学字符识别(OCR)，深度学习	深度学习OCR	图像，数值数据	60张洪水图像和6张COR图像用于基准测试，3459张洪水扫描图像用于准确性评估
1513	2025-09-05	Massively parallel characterization of non-coding de novo mutations in autism spectrum disorder 2025-Jul-28, Journal of genetics and genomics = Yi chuan xue bao DOI:10.1016/j.jgg.2025.07.008 PMID:40738258	研究论文	本研究通过整合多种技术系统评估了自闭症谱系障碍中非编码新生突变的功能影响	开发了优化的方法来阐明非编码新生突变的功能作用，识别了42个潜在的ASD风险突变和29个未报道的候选基因	研究主要关注特定类型的非编码突变，可能未涵盖所有类型的调控变异	系统评估非编码新生突变在自闭症谱系障碍中的功能影响和致病机制	自闭症谱系障碍患者的非编码新生突变	基因组学	自闭症谱系障碍	深度学习变异预测模型、大规模平行报告分析、细胞特异性顺式调控元件注释	深度学习模型	基因组数据	来自Simons Simplex Collection和Autism Speaks MSSNG资源的227,878个非编码新生突变
1514	2025-09-05	Deep learning based classification of tibio-femoral knee osteoarthritis from lateral view knee joint X-ray images 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04869-6 PMID:40594325	研究论文	提出一种基于深度学习的自动方法，用于从膝关节X光图像中定位和分类胫股关节骨关节炎	首个针对AP和侧位视图的胫股关节骨关节炎自动分类深度学习方法	侧位视图性能(92.42%)明显低于AP视图(98.57%)	开发膝关节骨关节炎的自动检测和分类系统	胫股膝关节	计算机视觉	骨关节炎	X射线成像	DenseNet 201 with transfer learning	X光图像	4334个膝关节X光图像
1515	2025-09-05	Multiscale wavelet attention convolutional network for facial expression recognition 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07416-5 PMID:40596501	研究论文	提出一种结合多尺度卷积和小波通道注意力机制的改进卷积神经网络，用于提升面部表情识别准确率	首次将多尺度卷积层与小波通道注意力机制结合，并集成到ResNet18基线模型中，在多个数据集上验证了性能提升	NA	提高面部表情识别应用的准确率	学生真实课堂面部表情数据集(FESR)和卡洛林斯卡定向情绪面孔数据集(KDEF)	计算机视觉	NA	深度学习，小波变换	CNN, MCNN, wCA-CNN, wCA-MCNN, ResNet18	图像	两个数据集：FESR（真实课堂采集）和KDEF
1516	2025-09-05	AI analysis of medical images at scale as a health disparities probe: a feasibility demonstration using chest radiographs 2025-Apr-08, ArXiv PMID:40297238	研究论文	本研究开发了一种利用胸部X光片提取定量指标并计算健康差异指数的可行性流程	首次将医学影像自动提取的定量指标作为健康差异指数的输入，为健康差异研究提供了新型数据源	研究样本量有限（1,571名患者），仅验证了可行性而未进行大规模应用	探索医学影像作为健康差异研究新型数据源的可行性	1,571名独特患者的胸部X光片	医学影像分析	肺部疾病	深度学习模型分析	深度学习模型（未指定具体类型）	医学影像（X光片）	1,571名患者
1517	2025-09-05	Spatiotemporal Profiling Defines Persistence and Resistance Dynamics during Targeted Treatment of Melanoma 2025-Mar-03, Cancer research IF:12.5Q1 DOI:10.1158/0008-5472.CAN-24-0690 PMID:39700408	研究论文	本研究利用空间转录组学和深度学习分析，揭示了BRAF突变黑色素瘤在靶向治疗中持久性和耐药性的时空动态机制	首次结合空间转录组学和深度学习组织病理学分析，在患者来源异种移植模型中解析治疗过程中克隆谱系演化的时空动态	研究基于异种移植模型，可能与人类体内真实微环境存在差异	阐明黑色素瘤靶向治疗中持久细胞状态的形成机制和耐药性演化规律	BRAF突变黑色素瘤细胞和患者来源异种移植模型	数字病理学	黑色素瘤	空间转录组学，深度学习分析	深度学习	空间转录组数据，组织病理学图像	患者来源异种移植模型样本
1518	2025-09-05	HeteroMRI: Robust white matter abnormality classification across multi-scanner MRI data 2025-Jan-06, GigaScience IF:11.8Q1 DOI:10.1093/gigascience/giaf092 PMID:40844084	研究论文	提出一种名为HeteroMRI的深度学习方法，用于跨多扫描仪MRI数据的白质异常分类	通过白质组织强度聚类减少MRI异质性影响，无需额外机器学习方法处理数据异质性	在数据量减少64%和75%时，准确率分别下降4%和12%，在极有限数据场景下性能仍有下降	开发对MRI扫描仪和采集协议高度独立的分类方法，提升多源MRI数据的白质异常诊断能力	人类大脑白质异常的MRI数据	医学影像分析	脑白质病变	MRI，深度学习	二元分类器	MRI图像	11个公共数据集的200个MRI用于训练，包含40种MRI协议
1519	2025-09-05	A review of the emerging technologies and systems to mitigate food fraud in supply chains 2025, Critical reviews in food science and nutrition IF:7.3Q1 DOI:10.1080/10408398.2024.2405840 PMID:39356551	综述	本文综述了新兴技术和系统在缓解食品供应链中食品欺诈方面的应用与挑战	探讨了手持LIBS、智能手机光谱等快速食品认证新前沿，以及结合深度学习策略的多功能传感设备	实验室先进技术向高速实时工业应用的转化存在显著差距	调查缓解食品欺诈的新兴技术和策略，并探索其应用的主要障碍	食品供应链中的欺诈行为	NA	NA	激光诱导击穿光谱(LIBS)、智能手机光谱、光谱技术、分离技术、深度学习	深度学习	光谱数据、食品指纹数据	NA
1520	2025-09-05	Artificial Intelligence and Chromothripsis 2025, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) DOI:10.1007/978-1-0716-4750-9_16 PMID:40884650	评论	探讨人工智能在检测和表征染色体碎裂（chromothripsis）中的潜力及其临床应用	利用深度学习和机器学习算法分析复杂基因组数据，整合多组学数据，以前所未有的准确性识别染色体碎裂模式并预测其功能影响	NA	研究人工智能在遗传学和基因组学领域，特别是染色体碎裂检测与解读中的应用	染色体碎裂（chromothripsis）及其相关的复杂基因组重排	机器学习	NA	深度学习，机器学习，多组学数据整合	深度学习，机器学习	基因组数据，多组学数据	NA