深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 42905 篇文献，本页显示第 15581 - 15600 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 15581 | 2025-10-06 |
Classifying the AMi-Br Mitotic Figure Dataset with AUCMEDI
2025-Sep-03, Studies in health technology and informatics
DOI:10.3233/SHTI251413
PMID:40899557
|
研究论文 | 本研究使用AUCMEDI深度学习框架对AMi-Br数据集中的八种有丝分裂亚型进行分类 | 首次将AUCMEDI框架应用于AMi-Br数据集，并采用基于ConvNeXt的集成方法和患者级交叉验证策略进行八分类任务 | 不同有丝分裂亚型的敏感度差异显著（0-82%），反映了数据集固有的挑战性 | 开发自动化方法区分典型和非典型有丝分裂图形 | 乳腺癌样本中的有丝分裂图形 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 深度学习 | CNN | 病理图像 | AMi-Br数据集（包含八个有丝分裂亚类，四个典型有丝分裂图形和四个非典型有丝分裂图形） | AUCMEDI | ConvNeXt | 特异性, 敏感度, AUC | NA |
| 15582 | 2025-10-06 |
All That Glitters Is Not Gold: Importance of Rigorous Evaluation of Proteochemometric Models
2025-Sep-03, Journal of chemical information and modeling
IF:5.6Q1
DOI:10.1021/acs.jcim.5c00395
PMID:40899589
|
研究论文 | 本研究通过激酶-配体生物活性预测系统评估了蛋白质化学计量学模型的严格评估标准 | 首次系统性地揭示了数据划分和类别不平衡对PCM模型性能的关键影响，并通过置换测试证明蛋白质嵌入对模型效能的贡献有限 | 研究主要基于激酶-配体生物活性预测系统，结论在其他蛋白家族中的普适性需要进一步验证 | 评估蛋白质化学计量学模型的严格评估标准并提升模型泛化能力 | 激酶-配体生物活性预测系统 | 机器学习 | NA | 蛋白质化学计量学建模 | 机器学习,深度学习 | 蛋白质和配体表征数据 | NA | NA | NA | 置换测试,泛化能力评估 | NA |
| 15583 | 2025-10-06 |
Evaluation method for driver comfort under multi axis coherent vibration of seats
2025-Sep-03, Ergonomics
IF:2.0Q3
DOI:10.1080/00140139.2025.2553136
PMID:40901779
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研究论文 | 本研究使用深度学习方法评估座椅多轴相干振动对驾驶员舒适度的影响 | 提出了一种融合多模态相干特征的深度学习模型来定量评估驾驶员舒适度 | NA | 开发驾驶员舒适度评估方法 | 驾驶员座椅的多轴振动信号 | 机器学习 | NA | 道路测试、振动信号采集 | 深度学习 | 振动信号、主观评价数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 15584 | 2025-10-06 |
Virtual Staging of Indoor Panoramic Images via Multi-task Learning and Inverse Rendering
2025-Sep-03, IEEE computer graphics and applications
IF:1.7Q3
DOI:10.1109/MCG.2025.3605806
PMID:40902042
|
研究论文 | 提出VISPI框架，通过多任务学习和逆向渲染实现单张全景图像的室内虚拟场景布置 | 结合多任务深度学习和实时渲染技术，从杂乱场景中同时提取几何、语义和材质信息，实现交互式场景重布置 | NA | 解决室内全景图像虚拟场景布置中移除现有家具和插入新物体的挑战 | 室内全景图像和虚拟场景布置 | 计算机视觉 | NA | 多任务深度学习，逆向渲染 | Vision Transformer | 全景图像 | Structured3D和FutureHouse数据集 | NA | Vision Transformer | NA | NA |
| 15585 | 2025-10-06 |
One scan, many stories: deep learning for signal separation in multi-tracer PET imaging
2025-Sep-03, Physics in medicine and biology
IF:3.3Q1
DOI:10.1088/1361-6560/ae02db
PMID:40902629
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研究论文 | 本文开发了一种用于多示踪剂PET成像中信号分离的深度学习方法 | 使用单一扫描即可实现多示踪剂PET成像中的信号分离 | NA | 开发多示踪剂PET成像中的信号分离技术 | 多示踪剂PET成像数据 | 医学影像分析 | NA | PET成像 | 深度学习 | PET影像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 15586 | 2025-09-05 |
Correction: Deep learning based classification of tibio-femoral knee osteoarthritis from lateral view knee joint X-ray images
2025-Sep-03, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-17772-x
PMID:40903478
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 15587 | 2025-10-06 |
Accurately Predicting Cell Type Abundance from Spatial Histology Image Through HPCell
2025-Sep-03, Interdisciplinary sciences, computational life sciences
DOI:10.1007/s12539-025-00757-9
PMID:40903657
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研究论文 | 提出HPCell深度学习框架，直接从H&E染色组织学图像预测细胞类型丰度 | 首个直接从组织学图像估计细胞类型丰度的框架，结合病理基础模块、超图模块和Transformer模块的多模态架构 | 未明确说明模型在跨机构数据上的泛化能力及计算效率的具体指标 | 开发从组织学图像预测细胞类型丰度的低成本方法 | 空间转录组学数据和组织学图像中的细胞类型 | 数字病理学 | NA | 空间转录组学，H&E染色 | 深度学习，Transformer | 组织学图像，全切片图像 | 多个空间转录组学数据集（未指定具体数量） | NA | Transformer，超图神经网络 | NA | NA |
| 15588 | 2025-10-06 |
Implementation of convolutional neural networks for microbial colony recognition
2025-Sep-02, Microbiology spectrum
IF:3.7Q2
DOI:10.1128/spectrum.02885-24
PMID:40700097
|
研究论文 | 本研究应用深度学习技术实现微生物菌落的自动识别分类 | 首次将八种不同卷积神经网络应用于微生物菌落识别任务，并比较其性能表现 | 数据集仅包含五个类别，每类1000张图像，样本多样性可能有限 | 开发辅助微生物学家进行临床分类的决策工具 | 临床分离的微生物菌落 | 计算机视觉 | 微生物感染 | 深度学习 | CNN | 图像 | 5个类别，每类1000张图像，总计5000张48×48像素的微生物菌落图像 | NA | AlexNet, GoogLeNet, MobileNet, ShuffleNet | 准确率, 精确率, 召回率, F1分数 | NA |
| 15589 | 2025-10-06 |
Deep computer vision with artificial intelligence based sign language recognition to assist hearing and speech-impaired individuals
2025-Sep-02, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-09106-8
PMID:40890185
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研究论文 | 提出一种基于哈里斯鹰优化的深度学习模型，用于手语识别以帮助听力和语言障碍人士 | 结合哈里斯鹰优化算法与Bi-LSTM模型进行超参数优化，提高手语分类性能 | NA | 开发自动手语识别系统以帮助听力和语言障碍人士进行交流 | 手语图像数据 | 计算机视觉 | 听力障碍 | 深度学习 | CNN, Bi-LSTM | 图像 | NA | NA | ResNet-152, Bi-LSTM | 准确率 | NA |
| 15590 | 2025-10-06 |
Diabetic retinopathy screening using machine learning: a systematic review
2025-Sep-02, BMC biomedical engineering
DOI:10.1186/s42490-025-00098-0
PMID:40890865
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系统综述 | 本文系统综述了机器学习在糖尿病视网膜病变筛查中的应用研究现状 | 系统性地识别和分析了视网膜眼底图像数据集，总结了常用的预处理技术，并分析了机器学习技术在DR筛查中的进展 | 缺乏标准化质量的视网膜数据集，深度学习模型复杂且需要高计算资源 | 分析和评估机器学习技术在糖尿病视网膜病变筛查中的集成应用 | 糖尿病视网膜病变筛查相关的研究文献和技术方法 | 医学影像分析 | 糖尿病视网膜病变 | 机器学习，深度学习 | NA | 视网膜眼底图像 | NA | NA | NA | NA | 高计算资源需求 |
| 15591 | 2025-10-06 |
Promoting Li Transfer and Storage in Si Anode Through Dynamically Precise Modulation of Constructed Carbon Coating
2025-Sep-02, Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)
DOI:10.1002/smll.202505151
PMID:40898652
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研究论文 | 通过动态精确调控构建的碳涂层来促进硅负极中锂的传输和存储 | 设计了三种不同微观结构的碳涂层，发现具有均匀分布膨胀石墨层和孔隙的类硬碳涂层能提供快速锂/电子扩散通道并有效缓冲硅膨胀 | NA | 研究碳涂层微观结构与电化学行为之间的关系，提升硅负极性能 | 硅基锂离子电池负极材料 | 材料科学 | NA | 原位电子显微镜，深度学习 | 深度学习 | 显微图像数据 | 三种不同微观结构的碳涂层样品 | NA | NA | 电化学稳定性，倍率性能 | NA |
| 15592 | 2025-10-06 |
Association of visceral fat obesity with structural change in abdominal organs: fully automated three-dimensional volumetric computed tomography measurement using deep learning
2025-09, Abdominal radiology (New York)
DOI:10.1007/s00261-025-04834-x
PMID:39937214
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研究论文 | 本研究利用基于深度学习的全自动三维容积CT测量方法探讨内脏脂肪肥胖与腹部器官结构变化之间的关联 | 首次采用全自动三维容积CT测量结合深度学习算法系统评估内脏脂肪肥胖患者腹部器官的体积和CT衰减值变化 | 样本量相对有限（610例），且为横断面研究无法确定因果关系 | 探索内脏脂肪肥胖与腹部器官结构变化的关系 | 610名患者（295名男性，315名女性，平均年龄68.4岁） | 医学影像分析 | 肥胖相关代谢疾病 | 三维容积计算机断层扫描 | 深度学习算法 | CT影像 | 610例患者 | NA | NA | 相关系数，p值 | NA |
| 15593 | 2025-10-06 |
3D Deep Learning for Virtual Orbital Defect Reconstruction: A Precise and Automated Approach
2025-Sep-01, The Journal of craniofacial surgery
IF:1.0Q3
DOI:10.1097/SCS.0000000000011143
PMID:39960444
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研究论文 | 本研究提出一种改进的3D U-Net+++架构，用于实现精确自动的虚拟眼眶缺损重建 | 针对传统镜像技术无法处理跨越中线的双侧眼眶缺损的局限性，开发了新型3D深度学习架构，在双侧和跨中线缺损重建方面表现优异 | 研究样本量有限（300个合成缺损和15个临床病例），需要更大规模的临床验证 | 开发精确自动的虚拟眼眶缺损重建方法，改善术前规划 | 眼眶缺损患者，包括单侧和双侧/跨中线眼眶骨折病例 | 计算机视觉 | 眼眶骨折 | 螺旋CT扫描 | 3D CNN | 3D医学图像 | 300个合成缺损和15个临床病例 | NA | 3D U-Net+++ | Hausdorff距离, 平均对称表面距离, 表面Dice相似系数, 峰值信噪比, 结构相似性指数, 5点Likert量表 | NA |
| 15594 | 2025-10-06 |
Enhanced ISUP grade prediction in prostate cancer using multi-center radiomics data
2025-09, Abdominal radiology (New York)
DOI:10.1007/s00261-025-04858-3
PMID:40047870
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研究论文 | 本研究利用多中心放射组学数据开发前列腺癌ISUP分级预测模型 | 基于前列腺解剖亚区域（外周区和中央腺体）提取放射组学特征，并采用组合模型提高预测性能 | 需要未来进一步验证该策略在临床决策中的适用性 | 探索基于解剖ROI的放射组学特征在前列腺癌ISUP分级预测中的价值 | 前列腺癌患者 | 数字病理 | 前列腺癌 | 放射组学分析，MRI成像（T2WI，ADC，DWI） | 随机森林 | 医学影像 | 1500例前列腺癌患者（多中心研究） | NA | 随机森林分类器 | AUC | NA |
| 15595 | 2025-10-06 |
The value of radiomics and deep learning based on PET/CT in predicting perineural nerve invasion in rectal cancer
2025-09, Abdominal radiology (New York)
DOI:10.1007/s00261-025-04833-y
PMID:40053051
|
研究论文 | 本研究探讨基于PET/CT的影像组学和深度学习特征在预测直肠癌神经侵犯中的价值 | 首次将PET代谢参数、影像组学特征和深度学习特征相结合构建联合预测模型 | 回顾性研究且样本量有限（共151例患者） | 预测直肠癌神经侵犯状态 | 直肠癌患者 | 医学影像分析 | 直肠癌 | PET/CT影像分析 | 深度学习, 逻辑回归 | PET/CT医学影像 | 151例直肠癌患者（120例内部数据集，31例外部队列） | NA | NA | AUC | NA |
| 15596 | 2025-10-06 |
Multiple perception contrastive learning for automated ovarian tumor classification in CT images
2025-09, Abdominal radiology (New York)
DOI:10.1007/s00261-025-04879-y
PMID:40074925
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研究论文 | 提出一种基于监督对比学习和多重感知编码器的自动化卵巢肿瘤CT图像分类方法 | 引入T-Pro技术增强数据多样性，结合多重感知模块和多注意力模块提升对卵巢肿瘤复杂形态和细微特征的敏感性 | NA | 开发自动化、可信赖的卵巢肿瘤诊断技术以提高早期识别准确率 | 卵巢肿瘤CT图像 | 计算机视觉 | 卵巢癌 | CT成像 | 深度学习,对比学习 | 医学图像 | NA | NA | Multiple Perception Encoder (MP Encoder), Multi-Scale Perception Module (MSP Module), Multi-Attention Module (MA Module) | 分类准确率 | NA |
| 15597 | 2025-10-06 |
Comparing two deep learning spectral reconstruction levels for abdominal evaluation using a rapid-kVp-switching dual-energy CT scanner
2025-09, Abdominal radiology (New York)
DOI:10.1007/s00261-025-04868-1
PMID:40095024
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研究论文 | 比较两种深度学习谱重建水平在快速kVp切换双能CT腹部评估中的图像质量 | 首次在人体腹部DECT扫描中系统比较强和标准两种DLSR水平，并确定与传统非深度学习方法不同的最佳虚拟单能图像能量水平 | 回顾性研究，样本量相对有限（51例患者），观察者间一致性仅为中等水平 | 全面评估深度学习谱重建算法在腹部双能CT中的图像质量 | 51例患者的腹部/盆腔DECT扫描数据 | 医学影像分析 | 腹部疾病 | 快速kVp切换双能CT，深度学习谱重建 | 深度学习 | CT影像 | 51例患者 | NA | NA | 信噪比，对比噪声比，观察者间一致性系数 | NA |
| 15598 | 2025-10-06 |
Efficacy of a deep learning-based software for chest X-ray analysis in an emergency department
2025-Sep, Diagnostic and interventional imaging
IF:4.9Q1
DOI:10.1016/j.diii.2025.03.007
PMID:40180796
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研究论文 | 评估基于深度学习的计算机辅助检测系统在急诊科胸部X光片异常检测中的效果 | 在急诊科真实临床环境中评估深度学习辅助系统对放射科医生（具备临床信息）诊断性能的提升 | 回顾性研究，样本量相对有限（404例胸部X光片） | 评估深度学习辅助检测系统在急诊科胸部X光异常检测中的临床价值 | 急诊科出现呼吸道症状患者的404例连续胸部X光片 | 计算机视觉 | 呼吸系统疾病 | 胸部X光成像 | 深度学习 | 医学影像（胸部X光片） | 404例胸部X光片，包含103例异常（118处异常发现） | NA | NA | 灵敏度, 特异性, Fleiss' kappa | NA |
| 15599 | 2025-04-10 |
Real-world validation of a deep learning algorithm for chest radiography in the emergency department: A tale of two specialties
2025-Sep, Diagnostic and interventional imaging
IF:4.9Q1
DOI:10.1016/j.diii.2025.03.008
PMID:40199640
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 15600 | 2025-10-06 |
Impact of hypertension on cerebral small vessel disease: A post-mortem study of microvascular pathology from normal-appearing white matter into white matter hyperintensities
2025-Sep, Journal of cerebral blood flow and metabolism : official journal of the International Society of Cerebral Blood Flow and Metabolism
IF:4.9Q1
DOI:10.1177/0271678X251333256
PMID:40219923
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研究论文 | 本研究通过尸检脑组织分析高血压对脑小血管病的影响，并利用深度学习技术探索正常表现白质向白质高信号转化的微血管病理机制 | 首次结合尸检微血管病理分析与深度学习分割技术，系统研究高血压背景下正常表现白质向白质高信号转化的病理过程 | 未观察到沿NAWM-WMH过渡区的渐进性血脑屏障损伤或神经血管炎症变化 | 阐明慢性高血压与最早白质高信号发病机制的关联 | 高血压和非高血压个体的尸检脑组织 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 磁共振成像, 深度学习, 组织病理分析 | 深度学习 | 医学图像, 组织切片 | 高血压和非高血压个体的尸检脑组织样本 | NA | NA | FLAIR信号增强, 体素相关性分析 | NA |