深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 28522 篇文献，本页显示第 16121 - 16140 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 16121 | 2024-12-01 |
Decoding Radiomics: A Step-by-Step Guide to Machine Learning Workflow in Hand-Crafted and Deep Learning Radiomics Studies
2024-Nov-05, Diagnostics (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/diagnostics14222473
PMID:39594139
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综述 | 本文为新一代放射科医生提供了一个关于放射组学研究的系统指南，涵盖了从研究设计到模型训练和验证的整个流程 | 介绍了METRICS评分工具，用于评估放射组学研究的质量 | 主要面向缺乏机器学习或放射组学专业培训的放射科医生 | 提供一个清晰的放射组学研究流程指南，并介绍METRICS评分工具的应用 | 放射组学研究的质量评估 | 机器学习 | NA | NA | NA | 影像 | NA |
| 16122 | 2024-12-01 |
Quantitative Evaluation of a Fully Automated Planning Solution for Prostate-Only and Whole-Pelvic Radiotherapy
2024-Nov-05, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers16223735
PMID:39594691
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研究论文 | 本文评估了一种全自动化的前列腺和全盆腔放射治疗计划解决方案，该方案需要最少的人工干预，并生成机器可执行的计划 | 本文提出了一种基于深度学习的全自动化放射治疗计划管道，能够生成高质量的计划，与手动制作的计划相当 | 尽管自动化计划在剂量约束方面表现良好，但与手动计划相比，总MU数较高，且未观察到统计学上的显著相关性 | 评估一种全自动化的前列腺和全盆腔放射治疗计划解决方案的可行性和质量 | 前列腺和全盆腔放射治疗计划 | 数字病理学 | 前列腺癌 | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 训练集238例，验证集86例，临床评估40例 |
| 16123 | 2024-12-01 |
An Integrated Multimodal-Based CAD System for Breast Cancer Diagnosis
2024-Nov-05, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers16223740
PMID:39594696
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研究论文 | 本文研究了一种基于多模态数据的计算机辅助诊断系统，用于乳腺癌的诊断 | 首次将患者信息（如病史、乳房密度、年龄等）与乳腺X光片特征结合，用于乳腺癌肿瘤分类 | NA | 提高乳腺癌诊断的准确性 | 乳腺癌肿瘤分类 | 计算机视觉 | 乳腺癌 | NA | CNN | 图像 | 包含患者信息和四视图乳腺X光片图像的新数据集，涵盖正常、良性、恶性多个类别 |
| 16124 | 2024-12-01 |
Transient brain structure changes after high phenylalanine exposure in adults with phenylketonuria
2024-Nov-04, Brain : a journal of neurology
IF:10.6Q1
DOI:10.1093/brain/awae139
PMID:38723047
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研究论文 | 研究了高苯丙氨酸暴露对苯丙酮尿症成人患者大脑结构的影响 | 首次通过双盲随机安慰剂对照交叉试验，探讨了高苯丙氨酸暴露对成人苯丙酮尿症患者大脑结构的短期影响 | 研究结果仅限于短期暴露，未探讨长期影响 | 探讨高苯丙氨酸暴露对成人苯丙酮尿症患者大脑结构的影响 | 早期治疗的成人苯丙酮尿症患者 | NA | 苯丙酮尿症 | 磁共振成像 | 深度学习 | 图像 | 28名早期治疗的成人苯丙酮尿症患者 |
| 16125 | 2024-12-01 |
Comparing IOP-Induced Scleral Deformations in the Myopic and Myopic Glaucoma Spectrums
2024-Nov-04, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.65.13.54
PMID:39585674
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研究论文 | 比较近视和近视青光眼谱系中眼压诱导的巩膜变形 | 首次比较了不同近视条件下急性眼压升高对黄斑曲率变化的影响 | 研究样本量有限，且仅包括特定类型的近视患者 | 研究不同近视条件下急性眼压升高对黄斑曲率的影响 | 328只眼睛，包括正常眼、高度近视眼、高度近视合并青光眼眼、病理性近视眼和病理性近视合并葡萄肿眼 | NA | NA | 光学相干断层扫描（OCT） | 深度学习算法 | 图像 | 328只眼睛，来自184名受试者 |
| 16126 | 2024-12-01 |
Correction: Giri et al. Improving Protein-Ligand Interaction Modeling with cryo-EM Data, Templates, and Deep Learning in 2021 Ligand Model Challenge. Biomolecules 2023, 13, 132
2024-Nov-04, Biomolecules
IF:4.8Q1
DOI:10.3390/biom14111404
PMID:39595656
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correction | 纠正了原始出版物中的错误 | NA | NA | 纠正原始出版物中的错误 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 16127 | 2024-12-01 |
Advancements and Challenges in the Integration of Indium Arsenide and Van der Waals Heterostructures
2024-Nov, Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)
DOI:10.1002/smll.202403129
PMID:39030967
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综述 | 本文综述了基于铟砷（InAs）和范德华异质结构在电子、光学和磁性等科学领域的进展与挑战 | 探讨了将深度学习融入第一性原理计算以推动InAs和范德华异质结构集成的新方法 | 目前进展落后于其他二维材料如石墨烯和氮化硼，面临合成纯晶相InAs纳米结构和单原子层2D InAs薄膜的挑战 | 旨在克服现有瓶颈，加速InAs和范德华异质结构集成的变革性进展 | 基于InAs的材料和范德华异质结构 | 电子学 | NA | 范德华外延 | NA | NA | NA |
| 16128 | 2024-12-01 |
Space-Confined Amplification for In Situ Imaging of Single Nucleic Acid and Single Pathogen on Biological Samples
2024-Nov, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202407055
PMID:39373849
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研究论文 | 开发了一种基于水凝胶的空间限制界面放大技术，用于在生物样本上直接成像单个核酸和单个病原体 | 利用水凝胶的仿生3D纳米限制空间限制核酸的自由扩散，实现快速的原位酶促反应 | NA | 开发一种快速灵活的原位成像技术，用于食品、环境和临床应用 | 单个核酸和单个病原体在生物样本上的直接成像 | 生物技术 | NA | 水凝胶基空间限制界面放大技术 | 深度学习模型 | 图像 | NA |
| 16129 | 2024-12-01 |
Exploring Protein Conformational Changes Using a Large-Scale Biophysical Sampling Augmented Deep Learning Strategy
2024-Nov, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202400884
PMID:39387316
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研究论文 | 本文探讨了使用大规模生物物理采样增强的深度学习策略来预测蛋白质构象变化 | 结合分子动力学模拟和增强采样方法创建大规模数据库，并开发通用深度学习模型来预测蛋白质的过渡路径 | NA | 解决预测蛋白质构象变化模型训练数据有限的问题 | 2635种具有两个已知稳定状态的蛋白质的构象变化 | 机器学习 | NA | 分子动力学模拟 | 深度学习模型 | 结构信息 | 2635种蛋白质 |
| 16130 | 2024-12-01 |
Integrating Contact Tracing Data to Enhance Outbreak Phylodynamic Inference: A Deep Learning Approach
2024-Nov-01, Molecular biology and evolution
IF:11.0Q1
DOI:10.1093/molbev/msae232
PMID:39497507
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研究论文 | 本研究评估了PhyloDeep这一深度学习工具在处理不完整系统发育树时的表现，并探讨了通过整合接触追踪数据来提高预测准确性的潜力 | 通过整合接触追踪数据，显著提高了在处理不完整系统发育树时的预测性能 | 在超级传播动态场景中，模型的参数捕捉仍然具有挑战性 | 探讨如何通过整合接触追踪数据来提高系统发育动力学分析的准确性 | PhyloDeep工具在处理不完整系统发育树时的表现及接触追踪数据的整合效果 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 基因组数据和流行病学数据 | 涉及部分匹配接触追踪数据的SARS-CoV-2序列样本 |
| 16131 | 2024-12-01 |
Machine-Learning-Based Depression Detection Model from Electroencephalograph (EEG) Data Obtained by Consumer-Grade EEG Device
2024-Oct-30, Brain sciences
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/brainsci14111107
PMID:39595870
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研究论文 | 本文提出了一种基于消费级脑电图（EEG）数据的机器学习模型，用于检测抑郁症 | 使用消费级EEG设备进行抑郁症检测，并通过特征选择方法提高模型的准确性 | 研究中使用的样本量未明确提及，且仅限于消费级EEG设备的数据 | 提高使用消费级EEG设备进行抑郁症检测的准确性 | 消费级EEG设备获取的脑电图数据 | 机器学习 | NA | 脑电图（EEG） | Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) | 脑电图数据 | NA |
| 16132 | 2024-12-01 |
Novel Approaches for the Early Detection of Glaucoma Using Artificial Intelligence
2024-Oct-28, Life (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/life14111386
PMID:39598184
|
研究论文 | 本文探讨了人工智能在青光眼早期检测中的应用，特别是机器学习和深度学习模型的优势和局限 | 本文介绍了卷积神经网络和其他深度学习算法在青光眼检测中的高灵敏度和特异性，展示了其在自动化筛查中的潜力 | 本文指出需要多样化的训练数据集、外部验证、决策透明度以及处理道德和法律问题等挑战 | 研究目的是探讨人工智能在青光眼早期诊断、治疗和检测中的应用，并评估不同AI模型和算法的优缺点 | 研究对象是青光眼的早期检测和治疗 | 机器学习 | 青光眼 | 机器学习、深度学习 | 卷积神经网络 | 图像 | NA |
| 16133 | 2024-12-01 |
Perception of First-Year MBBS Students Toward Virtual Dissection in Learning Anatomy: A Comparative Study Between High and Low Academic Achievers
2024-Oct, Cureus
DOI:10.7759/cureus.72508
PMID:39606542
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研究论文 | 研究了第一年MBBS学生对虚拟解剖学习的看法，并比较了高分和低分学生的反馈 | 探讨了虚拟解剖作为一种创新教学方法在解剖学教学中的应用 | 研究样本量较小，且仅限于特定机构的学生 | 评估第一年MBBS学生对虚拟解剖的看法，并比较高分和低分学生的反馈 | 第一年MBBS学生 | NA | NA | NA | NA | 问卷调查 | 99名学生，其中89名参与了调查 |
| 16134 | 2024-12-01 |
MCMVDRP: a multi-channel multi-view deep learning framework for cancer drug response prediction
2024-Sep-01, Journal of integrative bioinformatics
IF:1.5Q3
DOI:10.1515/jib-2024-0026
PMID:39238451
|
研究论文 | 本文提出了一种多通道多视角深度学习框架MCMVDRP，用于癌症药物反应预测 | 本文创新性地结合了三种不同类型的药物特征：分子图、SMILES字符串和分子指纹，以提高药物反应预测的准确性 | NA | 预测癌症患者对药物的反应 | 癌症药物反应 | 机器学习 | NA | 深度学习 | MCMVDRP | 分子图、SMILES字符串、分子指纹 | NA |
| 16135 | 2024-12-01 |
[Research on the classification model of chronic sinusitis based on VGG]
2024-Jul, Lin chuang er bi yan hou tou jing wai ke za zhi = Journal of clinical otorhinolaryngology head and neck surgery
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研究论文 | 研究基于VGG的慢性鼻窦炎分类模型，并评估其有效性 | 利用深度学习技术构建基于VGG的慢性鼻窦炎计算机辅助诊断模型，具有较高的分类性能和诊断效果 | NA | 构建和评估基于VGG的慢性鼻窦炎计算机辅助诊断模型 | 慢性鼻窦炎的分类和诊断 | 计算机视觉 | 鼻窦炎 | 深度学习 | VGG | 图像 | 5000帧已诊断的鼻窦CT图像，包括1000帧正常组和4000帧异常组 |
| 16136 | 2024-12-01 |
stMMR: accurate and robust spatial domain identification from spatially resolved transcriptomics with multimodal feature representation
2024-Jan-02, GigaScience
IF:11.8Q1
DOI:10.1093/gigascience/giae089
PMID:39607984
|
研究论文 | 本文介绍了一种名为stMMR的多模态几何深度学习方法，用于从空间转录组学数据中准确识别空间域 | stMMR通过图卷积网络和自注意力模块进行深度特征嵌入，并结合相似性对比学习来整合多模态特征 | NA | 开发一种能够有效整合基因表达、空间位置和组织学信息的多模态方法，以准确识别空间域 | 空间转录组学数据中的空间域识别 | 机器学习 | NA | 图卷积网络、自注意力模块、相似性对比学习 | 图卷积网络、自注意力模块 | 空间转录组学数据 | NA |
| 16137 | 2024-12-01 |
Contrastive learning for neural fingerprinting from limited neuroimaging data
2024, Frontiers in nuclear medicine (Lausanne, Switzerland)
DOI:10.3389/fnume.2024.1332747
PMID:39605927
|
研究论文 | 本文研究了在有限神经影像数据下使用对比学习进行神经指纹识别的方法 | 本文提出了一种基于对比学习的神经指纹识别方法，无需重新训练即可适应新受试者，并通过数据增强提高了模型在样本量有限情况下的鲁棒性 | 本文未详细讨论对比学习方法在不同数据集上的泛化能力 | 研究在有限样本量下提高神经指纹识别性能的方法 | 神经指纹识别的准确性和鲁棒性 | 机器学习 | NA | 对比学习 | 深度学习模型 | 功能连接数据 | 138名受试者的3特斯拉MRI和静息态fMRI扫描数据 |
| 16138 | 2024-12-01 |
A review on deep learning methods for heart sound signal analysis
2024, Frontiers in artificial intelligence
IF:3.0Q2
DOI:10.3389/frai.2024.1434022
PMID:39605951
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综述 | 本文综述了深度学习方法在心音信号分析中的应用 | 本文通过回顾和比较不同深度学习方法在心音分析中的应用，提供了对这些方法性能的全面理解 | 由于评估方法的不一致性，某些方法的优越性并不具有结论性 | 探讨深度学习方法在心音信号分析中的最新进展 | 心音信号的异常检测和定位 | 机器学习 | 心血管疾病 | 深度学习 | CNN, LSTM | 信号 | NA |
| 16139 | 2024-12-01 |
Foundations of automatic feature extraction at LHC-point clouds and graphs
2024, The European physical journal. Special topics
DOI:10.1140/epjs/s11734-024-01306-z
PMID:39605978
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综述 | 本文综述了深度学习算法在大型强子对撞机（LHC）中的自动特征提取应用 | 探讨了物理启发式特征提取器的优势，超越了提高特征质量的理解 | NA | 系统探讨从现象学角度出发的自动特征提取及其物理启发架构的动机 | LHC中的点云和图表示 | 机器学习 | NA | 深度学习算法 | NA | 点云和图 | NA |
| 16140 | 2024-12-01 |
Simple Imaging System for Label-Free Identification of Bacterial Pathogens in Resource-Limited Settings
2024, International journal of biomedical imaging
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/2024/6465280
PMID:39606275
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研究论文 | 本文介绍了一种基于简单宽场无透镜成像系统的高通量方法，用于在资源有限的环境中无标签识别细菌病原体 | 提出了一种新的无透镜成像系统，结合监督深度学习算法，适用于资源有限的环境，无需移动机械部件或光学元件 | 尽管识别性能高，但仍存在一定的识别错误率，且未提及长期维护和实际应用中的稳定性 | 开发一种快速、准确且经济实惠的细菌识别方法，以改善资源有限环境中的感染治疗 | 五种常见细菌病原体的临床分离株 | 计算机视觉 | NA | 无透镜成像系统 | 深度学习算法 | 图像 | 252个临床分离株 |