深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
161	2025-04-29	A Fault Diagnosis Model of an Electric Submersible Pump Based on Mechanism Knowledge 2025-Apr-12, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082444 PMID:40285133	研究论文	本文提出了一种基于机理知识与深度学习的电动潜油泵故障诊断模型，以提高诊断准确性和适应性	结合机理知识与深度学习，构建串联故障诊断模型MK-ESPFDM，减少人为主观性并提升对不同地质环境的适应性	未明确提及模型在极端地质条件下的表现或计算资源需求	提升电动潜油泵故障诊断的准确性和实时性	海上油田使用的电动潜油泵(ESP)	机器学习	NA	专家规则与深度学习结合	MK-ESPFDM（机理知识集成的ESP故障诊断模型）	工作参数与机理知识数据	未明确提及具体样本量
162	2025-04-29	Crack-MsCGA: A Deep Learning Network with Multi-Scale Attention for Pavement Crack Detection 2025-Apr-12, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082446 PMID:40285136	research paper	提出了一种名为Crack-MsCGA的深度学习网络，用于多尺度路面裂缝检测，通过多尺度注意力机制提高检测精度	避免融合低级特征以减少噪声干扰，并提出了多尺度注意力机制（MsCGA）来学习局部细节特征和全局特征	未明确提及具体局限性	提高路面裂缝检测的准确性和效率	路面裂缝图像	computer vision	NA	深度学习	CNN	image	DH807数据集
163	2025-04-29	Multi-Modality Sheep Face Recognition Based on Deep Learning 2025-Apr-11, Animals : an open access journal from MDPI IF:2.7Q1 DOI:10.3390/ani15081111 PMID:40281945	研究论文	提出了一种基于ResNet18架构的双分支多模态绵羊面部识别模型，以提高在不同光照条件和角度下的识别准确率	采用双分支多模态方法，结合深度数据和RGB数据的几何与纹理特征，利用CBAM进行模态融合，提升了识别性能	未提及模型在更大规模或更多样化数据集上的泛化能力	解决同类型绵羊面部因高度相似性及RGB图像在不同光照角度下性能波动导致的识别难题	绵羊面部图像	计算机视觉	NA	深度学习	ResNet18, InceptionV2, CBAM	RGB图像, 深度数据	NA
164	2025-04-29	Artificial Intelligence in Atrial Fibrillation: From Early Detection to Precision Therapy 2025-Apr-11, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14082627 PMID:40283456	review	本文综述了人工智能在房颤（AF）管理中的应用，从早期检测到精准治疗	探讨了AI如何通过机器学习和深度学习算法提升诊断准确性、改善风险预测并指导治疗干预	AI在房颤管理中的临床整合仍处于发展阶段，未来需关注大规模验证、模型可解释性和监管框架	探索AI在房颤早期检测、风险分层和治疗优化中的潜力	房颤（AF）患者	machine learning	cardiovascular disease	machine learning, deep learning	NA	electrocardiographic data, photoplethysmography data, electronic health records, multimodal physiological data	NA
165	2025-04-29	Leveraging Vision Foundation Model via PConv-Based Fine-Tuning with Automated Prompter for Defect Segmentation 2025-Apr-11, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082417 PMID:40285107	研究论文	提出了一种基于SAM的工业缺陷分割框架PA-SAM，通过参数高效微调技术和自动提示生成器提升缺陷分割性能	引入MSPCA-LoRA参数高效微调技术增强图像编码器对先验知识偏差的敏感性，提出IPEG自动生成高质量提示嵌入，改进SAM的掩码解码器实现端到端语义分割	未提及具体的数据集规模限制或计算资源需求	解决工业场景中缺陷分割的挑战，提升分割准确性和自动化程度	工业缺陷图像	计算机视觉	NA	参数高效微调(PEFT)，Multi-Scale Partial Convolution Aggregation (MSPCA)，Low-Rank Adaptation (LoRA)	Segment Anything Model (SAM)，MSPCA-LoRA，Image-to-Prompt Embedding Generator (IPEG)	图像	两个真实世界缺陷分割数据集（具体数量未提及）
166	2025-04-29	A Hybrid CNN Framework DLI-Net for Acne Detection with XAI 2025-Apr-10, Journal of imaging IF:2.7Q3 DOI:10.3390/jimaging11040115 PMID:40278031	研究论文	介绍了一种名为DLI-Net的混合CNN框架，用于痤疮检测，并结合XAI提高模型可解释性	结合DeepLabV3进行精确图像分割和InceptionV3进行分类的混合模型，显著提高了痤疮检测的准确性和速度	未提及模型在多样化数据集上的泛化能力	提高痤疮检测的准确性和速度，改善皮肤病学护理	痤疮病变	计算机视觉	皮肤病	Grad-CAM	CNN (DeepLabV3 + InceptionV3)	图像	NA
167	2025-04-29	Patch-Based Texture Feature Extraction Towards Improved Clinical Task Performance 2025-Apr-10, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12040404 PMID:40281764	research paper	提出了一种基于3D patch的纹理特征提取方法，用于提升医学影像分析中的临床任务性能	提出了新颖的3D patch-based纹理特征，能够捕捉组织间的空间异质性，相比传统纹理特征在临床应用中表现更优	研究仅基于MRI数据集，未在其他影像模态上验证	提升医学影像分析中纹理特征的表现，以更好地预测癌症和个性化治疗	乳腺癌和宫颈癌患者的MRI影像数据	digital pathology	breast cancer, cervical cancer	radiomics analysis, k-means clustering	NA	MRI images	145名乳腺癌患者和63名宫颈癌患者
168	2025-04-29	Driver Head-Hand Cooperative Action Recognition Based on FMCW Millimeter-Wave Radar and Deep Learning 2025-Apr-10, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082399 PMID:40285089	研究论文	本研究基于FMCW毫米波雷达和深度学习技术，开发了一种驾驶员头手协同动作识别方法	提出了一种基于VGG16-LSTM-CBAM的深度学习网络模型，使用微多普勒谱图作为输入，显著提高了动作分类的准确率	研究仅针对七种驾驶员头手协同动作进行识别，动作范围仍有扩展空间	提高驾驶员动作识别的准确性和适用范围，以增强驾驶安全性	驾驶员头手协同动作	计算机视觉	NA	FMCW毫米波雷达	VGG16-LSTM-CBAM	微多普勒谱图	包含七种驾驶员头手协同动作的数据集
169	2025-04-29	A Survey of the State of the Art in Monocular 3D Human Pose Estimation: Methods, Benchmarks, and Challenges 2025-Apr-10, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082409 PMID:40285099	综述	本文综述了单目3D人体姿态估计的最新技术进展，包括方法、基准和挑战	首次全面分析了扩散模型和状态空间模型在3D人体姿态估计中的应用，并讨论了新兴趋势如大型语言模型的整合	主要关注单目设置下的深度模糊和遮挡问题，可能未涵盖多视角或实时应用的挑战	总结和评估3D人体姿态估计领域的最新方法和技术进展	单目RGB摄像头捕获的3D人体姿态	计算机视觉	NA	扩散模型、状态空间模型(SSMs)、大型语言模型(LLMs)	NA	RGB图像	NA
170	2025-04-29	Analysis of Voice, Speech, and Language Biomarkers of Parkinson's Disease Collected in a Mixed Reality Setting 2025-Apr-10, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082405 PMID:40285095	研究论文	本研究通过分析混合现实（MR）系统收集的语音数据，探索了一种早期帕金森病（PD）检测的创新方法	结合混合现实技术进行语音数据采集，并应用先进的机器学习和深度学习技术进行PD检测	样本量较小（57名波兰参与者），且仅限于特定语言和文化背景	早期帕金森病的非侵入性高精度诊断	帕金森病患者和健康对照者的语音数据	自然语言处理	帕金森病	混合现实（MR）技术、语音分析	logistic regression, SVM, random forests, AdaBoost, XGBoost, wav2vec2, HuBERT, WavLM	语音数据	57名波兰参与者（包括PD患者和健康对照者）
171	2025-04-29	An Automated Algorithm for Obstructive Sleep Apnea Detection Using a Wireless Abdomen-Worn Sensor 2025-Apr-10, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082412 PMID:40285102	research paper	该研究提出了一种基于无线腹部穿戴传感器的自动化算法，用于检测阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）	使用腹部运动信号和加速度数据，结合MLP-Mixer深度学习模型，实现了OSA的高精度检测	样本量较小（37名受试者），且仅针对中重度OSA进行了验证	开发一种简便、有效的OSA筛查和随访工具	阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者	数字健康	阻塞性睡眠呼吸暂停	无线传感器数据采集	MLP-Mixer	加速度数据	37名受试者
172	2025-04-29	IBDome: An integrated molecular, histopathological, and clinical atlas of inflammatory bowel diseases 2025-Apr-10, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2025.03.26.645544 PMID:40291692	research paper	该研究通过多组学和多模态数据集，结合临床注释，深入分析了炎症性肠病（IBD）的分子、组织病理学和临床特征	整合了全外显子测序、RNA测序、血清蛋白质组学和组织病理学评估，开发了炎症蛋白严重性特征，并利用基础模型深度学习预测组织学疾病活动评分	样本量虽大（1,002例），但可能仍不足以覆盖所有IBD亚型的多样性	提高对炎症性肠病（IBD）的理解，优化诊断并实现个性化治疗策略	1,002例IBD患者和非IBD对照组的正常和炎症肠道组织、血清样本及H&E染色组织切片图像	digital pathology	inflammatory bowel diseases	whole-exome sequencing, RNA sequencing, serum proteomics, histopathological assessments	foundation model-based deep learning	multi-omic and multimodal data (genomic, transcriptomic, proteomic, image)	1,002 patients with IBD and non-IBD controls
173	2025-04-29	The Synergy of School Climate, Motivation, and Academic Emotions: A Predictive Model for Learning Strategies and Reading Comprehension 2025-Apr-09, Behavioral sciences (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bs15040503 PMID:40282123	研究论文	本研究探讨了学校氛围、动机和学业情绪在塑造学习成果（特别是阅读理解）中的关系	基于控制-价值学业情绪理论和自我决定理论，探索学生对关怀型学校社区和积极学习氛围的感知如何影响其情绪、动机、学习策略和阅读表现	样本仅包括296名五年级和六年级学生，可能限制结果的普遍性	研究学校环境、动机和学业情绪对学习策略和阅读理解的影响	五年级和六年级学生	教育心理学	NA	问卷调查	路径分析	问卷数据	296名五年级和六年级学生
174	2025-04-29	Explainable Fault Classification and Severity Diagnosis in Rotating Machinery Using Kolmogorov-Arnold Networks 2025-Apr-09, Entropy (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/e27040403 PMID:40282637	研究论文	本研究提出了一种利用Kolmogorov-Arnold网络进行旋转机械故障分类和严重程度诊断的方法	使用Kolmogorov-Arnold网络作为多层感知机的替代方案，自动选择传感器数据中最相关的特征并搜索最优超参数	方法仅在两个广泛认可的轴承故障诊断数据集上进行了验证，可能需要更多数据以进一步验证其普适性	开发一种轻量级、可解释且适用于实时应用的旋转机械故障诊断方法	旋转机械中的滚动轴承	机器学习	NA	Kolmogorov-Arnold网络	Kolmogorov-Arnold网络	传感器数据	两个广泛认可的轴承故障诊断数据集
175	2025-04-29	Lightweight DeepLabv3+ for Semantic Food Segmentation 2025-Apr-09, Foods (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/foods14081306 PMID:40282708	研究论文	提出了一种轻量级的DeepLabv3+模型用于语义食物分割	通过优化骨干网络为EfficientNet-B1、用CWASPP替换ASPP以及在编码器输出中使用挤压-激励注意力机制，实现了高性能且低计算成本的语义食物分割	未提及具体在低性能设备上的实际部署效果	开发一种适用于低性能设备的轻量级深度学习食物分割方法	食物图像	计算机视觉	NA	深度学习	DeepLabv3+, EfficientNet-B1, CWASPP	图像	四个公开食物数据集及一个自采集食物数据集
176	2025-04-29	RSA-PT: A Point Transformer-Based Semantic Segmentation Network for Uninterrupted Operation in a Distribution Network Scene 2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082370 PMID:40285060	research paper	提出了一种基于点Transformer的语义分割网络RSA-PT，用于配电网场景点云的语义分割，以实现不间断运行的数字化	嵌入了改进的RSA（残差空间注意力）模块并修改了网络的损失函数	NA	实现配电网不间断运行的数字化和智能化改造	配电网场景点云	computer vision	NA	点云技术	Transformer	点云	NA
177	2025-04-29	Semi-Supervised Class-Incremental Sucker-Rod Pumping Well Operating Condition Recognition Based on Multi-Source Data Distillation 2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082372 PMID:40285062	研究论文	提出一种基于多源数据蒸馏的半监督类增量抽油机井工况识别方法	结合图神经网络教师模型、Squeeze-and-Excitation注意力机制和多源数据蒸馏损失，减少类增量学习中旧工况类别知识的遗忘，并通过增强的标签传播方法提升分类性能	需要实测地面示功图和电功率图作为信息源，且对复杂多变数据的鲁棒性要求较高	解决抽油机井复杂多变工况的及时准确识别问题	抽油机井的工况	机器学习	NA	多源数据蒸馏、KL散度、标签传播	图神经网络	多源数据（地面示功图和电功率图）	NA
178	2025-04-29	Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Multi-Source Electronic Health Records Prognosis Prediction 2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082374 PMID:40285064	研究论文	提出了一种名为MultiProg的安全联邦学习框架，用于临床表示学习，支持多医疗机构的协作而不交换原始患者数据	采用多通道架构和特征校准机制，确保在异构特征集下的鲁棒性能，同时保护敏感患者信息	未提及具体的数据集规模或参与机构数量，可能影响框架的泛化能力	解决临床预测系统中安全和隐私保护的挑战，实现跨医疗机构的安全知识共享	多源电子健康记录（EHR）	机器学习	NA	联邦学习	多通道架构	电子健康记录	NA
179	2025-04-29	A Generalized Convolutional Neural Network Model Trained on Simulated Data for Fault Diagnosis in a Wide Range of Bearing Designs 2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082378 PMID:40285067	研究论文	本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的模型，用于广泛轴承设计的故障诊断，通过数值模拟振动数据进行训练	采用了一种新颖的混合信号处理方法增强特征提取并减少模拟数据与真实数据之间的领域偏移	模型在真实工业应用中的泛化能力仍需进一步验证	开发一种能够克服训练数据稀缺和泛化挑战的智能故障诊断模型	滚动轴承（REBs）	机器学习	NA	混合信号处理	CNN	振动信号	Case Western Reserve University实验数据集和Safran喷气发动机地面测试数据
180	2025-04-29	Application of YOLO11 Model with Spatial Pyramid Dilation Convolution (SPD-Conv) and Effective Squeeze-Excitation (EffectiveSE) Fusion in Rail Track Defect Detection 2025-Apr-09, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25082371 PMID:40285061	研究论文	本文提出了一种改进的轨道缺陷检测算法，结合YOLO11模型、SPD-Conv模块和EffectiveSE注意力机制，提高了检测效率和准确性	使用SPD-Conv模块替代传统卷积层以提升低分辨率图像和小物体检测性能，集成EffectiveSE注意力机制增强特征信息利用，并增加小目标检测头以捕获不同尺度目标	未提及模型在极端环境或复杂背景下的性能表现	提高轨道缺陷检测的效率和准确性	轨道紧固件和轨道表面缺陷	计算机视觉	NA	深度学习	YOLO11	图像	轨道紧固件数据集和轨道表面数据集（具体数量未提及）