深度学习在生物医药领域的应用
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['deep learning']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 43016 篇文献，本页显示第 19121 - 19140 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 19121 | 2025-10-06 |
Harnessing AI for Improved Diagnosis and Management of Pediatric Sepsis: Current Advances, Challenges, and Future Directions
2025-Jul-01, Pediatric emergency care
IF:1.2Q3
DOI:10.1097/PEC.0000000000003397
PMID:40590973
|
综述 | 探讨人工智能在儿科脓毒症诊断与管理中的当前应用、挑战与未来发展方向 | 系统整合知识驱动AI与数据驱动AI在儿科脓毒症领域的联合训练方法，并涵盖从筛查到个性化治疗的全流程AI应用 | 未提及具体数据验证结果和模型性能指标，主要聚焦于概念框架和潜在应用 | 改善儿科脓毒症的及时诊断与临床管理 | 社区获得性儿科脓毒症患者 | 自然语言处理, 机器学习 | 脓毒症 | 电子健康记录分析, 联邦学习 | 专家系统, 机器学习, 深度学习 | 电子健康记录, 生命体征监测数据, 临床文本 | NA | NA | 大型语言模型 | NA | NA |
| 19122 | 2025-10-06 |
Spectrum prediction and inverse design of metasurfaces via transfer learning based on material similarity
2025-Jul-01, Optics letters
IF:3.1Q2
DOI:10.1364/OL.565993
PMID:40591274
|
研究论文 | 提出基于材料相似性的迁移学习方法用于超表面的光谱预测和逆向设计 | 利用材料相似性实现迁移学习，在保证网络性能的同时减少50%训练数据需求 | 仅验证了吸收超表面和偏振转换超表面两种类型，未涉及更广泛的超材料设计 | 解决深度学习在超表面设计中数据依赖性问题 | 吸收超表面和偏振转换超表面 | 机器学习 | NA | 迁移学习 | 深度学习 | 光谱数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 19123 | 2025-10-06 |
Coal classification and analysis based on shadowgraphy and deep learning methods
2025-Jul-01, Optics letters
IF:3.1Q2
DOI:10.1364/OL.559226
PMID:40591303
|
研究论文 | 基于阴影成像技术和深度学习方法开发煤炭自动分类与成分分析系统 | 采用光纤传输的激光激发和图像采集系统，实现纳秒至微秒级冲击波传播过程的高分辨率成像，避免传统高速相机提高帧率时分辨率下降的问题 | 仅在实验室环境下验证，尚未在实际工业场景中测试 | 煤炭自动分类与关键成分预测 | 29种不同类型的煤炭样本 | 计算机视觉 | NA | 阴影成像技术 | CNN | 图像 | 29种煤炭类型 | NA | 卷积神经网络 | 准确率, RMSEP | NA |
| 19124 | 2025-10-06 |
Deep learning-enhanced image analysis for liquid crystal optical sensing
2025-Jul-01, Optics letters
IF:3.1Q2
DOI:10.1364/OL.561960
PMID:40591341
|
研究论文 | 本研究利用VGG16深度学习模型加速液晶光学图像分析，实现可视化精确传感应用 | 首次将VGG16深度学习模型应用于液晶光学图像分析，显著提升传感速度和灵敏度 | 仅针对两种代表性表面活性剂和胰岛素检测进行了验证，未涉及更广泛的检测对象 | 开发基于深度学习的液晶光学图像分析方法，提高传感性能 | 液晶光学图像、表面活性剂(CTAB和SDS)、胰岛素特异性适配体和胰岛素 | 计算机视觉 | NA | 偏振光学显微镜成像 | CNN | 图像 | NA | NA | VGG16 | 准确率, 平均相对误差 | NA |
| 19125 | 2025-10-06 |
Co-phase errors simultaneous detection for optical sparse aperture systems via deep learning
2025-Jul-01, Optics letters
IF:3.1Q2
DOI:10.1364/OL.562369
PMID:40591336
|
研究论文 | 提出一种基于深度学习的共相误差同时检测方法，用于光学稀疏孔径系统 | 首次实现活塞误差和倾斜误差的同时检测，通过分离网络消除误差间干扰 | 基于仿真验证，尚未进行实际系统验证 | 提高光学稀疏孔径系统共相误差检测效率 | 光学稀疏孔径系统的共相误差 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | CNN | 特征图 | NA | NA | 分离网络, 检测网络 | 检测精度 | NA |
| 19126 | 2025-07-03 |
Deep learning radiomics and mediastinal adipose tissue-based nomogram for preoperative prediction of postoperative brain metastasis risk in non-small cell lung cancer
2025-Jul-01, BMC cancer
IF:3.4Q2
DOI:10.1186/s12885-025-14466-5
PMID:40597925
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 19127 | 2025-10-06 |
The deep radon prior-based stationary CT image reconstruction algorithm for two phase flow inspection
2025-Jul, Journal of X-ray science and technology
IF:1.7Q3
DOI:10.1177/08953996251322078
PMID:40600316
|
研究论文 | 提出一种基于深度Radon先验的静态CT图像重建算法，用于两相流检测 | 提出无监督深度学习算法DRP，通过优化Radon域误差直接从投影数据重建图像，利用神经网络学习图像固有规律信息 | 受系统整体物理布局限制，CT系统只能采集不完全稀疏投影数据 | 开发适用于小直径合金钢管内高速两相流的流型识别和空隙率测量的CT图像重建方法 | 热传递管道中的两相流状态 | 计算机视觉 | NA | 静态计算机断层扫描(CT) | 深度学习神经网络 | CT投影数据 | NA | NA | 深度Radon先验(DRP) | 图像伪影抑制, 噪声抑制, 重建质量 | NA |
| 19128 | 2025-10-06 |
Learning salient representation of crashes and near-crashes using supervised contrastive variational autoencoder
2025-Jun-30, Accident; analysis and prevention
DOI:10.1016/j.aap.2025.108148
PMID:40592011
|
研究论文 | 提出一种结合监督对比学习的变分自编码器模型，用于学习交通安全关键事件的显著表示 | 将监督对比学习方法整合到变分自编码器框架中，通过双编码器使潜在变量具有区分性，专注于交通安全关键事件的最相关表示 | NA | 开发能够学习交通安全关键事件显著表示的深度学习模型 | 交通事故和接近事故的安全关键事件 | 机器学习 | NA | 自然驾驶研究 | 变分自编码器,对比学习 | 运动学数据 | 第二战略公路研究计划自然驾驶研究数据集 | NA | 监督对比变分自编码器 | 聚类效果 | NA |
| 19129 | 2025-10-06 |
U-Net-based architecture with attention mechanisms and Bayesian Optimization for brain tumor segmentation using MR images
2025-Jun-30, Computers in biology and medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110677
PMID:40592172
|
研究论文 | 提出一种结合注意力机制和贝叶斯优化的U-Net架构用于MR图像脑肿瘤分割 | 将注意力机制集成到U-Net架构中，并采用贝叶斯优化算法进行超参数调优 | NA | 开发精准的脑肿瘤自动分割方法以辅助医学诊断 | 脑肿瘤MR图像 | 计算机视觉 | 脑肿瘤 | 磁共振成像 | CNN | 医学图像 | LGG、Healthcare和BraTS 2021三个MRI脑肿瘤数据集 | NA | U-Net | IoU, 准确率, DICE Score | NA |
| 19130 | 2025-10-06 |
Explainable, federated deep learning model predicts disease progression risk of cutaneous squamous cell carcinoma
2025-Jun-28, NPJ precision oncology
IF:6.8Q1
DOI:10.1038/s41698-025-00997-4
PMID:40581685
|
研究论文 | 开发了一种基于Transformer的可解释联邦深度学习模型，用于预测皮肤鳞状细胞癌患者的疾病进展风险 | 首次将Transformer架构与联邦学习相结合用于cSCC预后预测，同时提供模型可解释性分析 | 外部验证队列的AUROC相对较低（0.65），模型性能在不同中心存在差异 | 预测皮肤鳞状细胞癌患者的疾病进展风险，实现个性化医疗和二级预防 | 皮肤鳞状细胞癌患者的诊断组织病理学肿瘤切片 | 数字病理学 | 皮肤鳞状细胞癌 | 组织病理学切片分析 | Transformer | 图像 | 来自三个临床中心的多中心数据集 | 联邦学习 | Transformer | AUROC, 风险比 | NA |
| 19131 | 2025-10-06 |
AI-supported versus manual microscopy of Kato-Katz smears for diagnosis of soil-transmitted helminth infections in a primary healthcare setting
2025-Jun-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-07309-7
PMID:40579399
|
研究论文 | 比较AI辅助与人工显微镜在初级医疗环境中诊断土壤传播蠕虫感染的效果 | 在初级医疗环境中部署便携式全玻片扫描仪和深度学习AI，首次系统比较自主AI、专家验证AI与人工显微镜的诊断性能 | 仅分析了704份适合分析的涂片，样本来源局限于学龄儿童 | 评估AI辅助诊断土壤传播蠕虫感染的性能 | 学龄儿童的粪便样本和加藤厚涂片 | 数字病理 | 寄生虫感染 | Kato-Katz厚涂片显微镜检查，全玻片数字化扫描 | 深度学习 | 显微图像 | 965份粪便样本，其中704份适合分析 | NA | NA | 灵敏度, 特异性 | 便携式全玻片扫描仪 |
| 19132 | 2025-10-06 |
Estimating the extent and sources of model uncertainty in political science
2025-Jun-24, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2414926122
PMID:40526713
|
研究论文 | 本文开发了一种结合极值边界分析和多重宇宙方法的新敏感性分析方法，用于评估政治科学中的模型不确定性 | 将极值边界分析的全面系统性与多重宇宙方法的多维逻辑相结合，开发出能够同时评估多个建模选择对模型不确定性影响的新方法 | 方法主要应用于政治科学领域，在其他社会科学领域的适用性需要进一步验证 | 评估政治科学中模型不确定性的程度和来源 | 政治科学中的四个重要主题：民主化、制度信任、公共物品提供和福利国家慷慨度 | 社会科学研究方法 | NA | 敏感性分析 | 深度学习, 逻辑回归, 最近邻 | 定量数据 | 超过36亿个估计值 | NA | NA | 统计显著性, 系数方向 | NA |
| 19133 | 2025-10-06 |
Advances and challenges in pathomics for liver cancer: From diagnosis to prognostic stratification
2025-Jun-24, World journal of clinical oncology
IF:2.6Q3
DOI:10.5306/wjco.v16.i6.107646
PMID:40585839
|
综述 | 本文综述了病理组学在肝癌从诊断到预后分层中的应用进展与挑战 | 整合人工智能与定量病理图像分析，通过全切片图像自动分析实现肿瘤分类、微血管侵犯检测和预后预测 | 多中心验证研究有限、模型可解释性不足、临床工作流程整合困难 | 推进病理组学在肝癌精准医疗中的应用 | 肝细胞癌（HCC）和胆管癌的病理标本 | 数字病理 | 肝癌 | 全切片图像分析 | 深度学习 | 病理图像 | NA | NA | MVI-AI诊断模型, CHOWDER | 准确率 | NA |
| 19134 | 2025-10-06 |
Deep learning-quantified body composition from positron emission tomography/computed tomography and cardiovascular outcomes: a multicentre study
2025-Jun-23, European heart journal
IF:37.6Q1
DOI:10.1093/eurheartj/ehaf131
PMID:40159388
|
研究论文 | 利用深度学习从PET/CT图像自动量化身体成分并评估其与心血管结局的关联 | 首次结合深度学习和图像处理从标准心脏PET/CT低剂量扫描中自动量化多种身体组织成分，并建立其与死亡或心肌梗死风险的关联 | 多中心研究但样本来源有限，仅包含三个中心的患者数据 | 评估从PET/CT自动量化的身体成分与心血管结局的关联 | 接受PET心肌灌注成像的患者 | 医学影像分析 | 心血管疾病 | PET/CT心肌灌注成像，深度学习图像分割 | 深度学习 | 医学影像（PET/CT图像） | 10085名患者（中位年龄68岁，57%男性） | NA | NA | 风险比（HR），置信区间（CI） | NA |
| 19135 | 2025-10-06 |
Multimodal deep learning for predicting neoadjuvant treatment outcomes in breast cancer: a systematic review
2025-Jun-23, Biology direct
IF:5.7Q1
DOI:10.1186/s13062-025-00661-8
PMID:40551237
|
系统综述 | 系统评估多模态深度学习在预测乳腺癌新辅助治疗病理完全缓解方面的应用效果 | 首次系统比较多模态与单模态深度学习在乳腺癌新辅助治疗反应预测中的性能差异 | 研究方法存在显著异质性，依赖回顾性数据，外部验证有限 | 评估多模态深度学习预测乳腺癌新辅助治疗病理完全缓解的准确性和临床应用价值 | 接受新辅助系统治疗的乳腺癌患者 | 数字病理 | 乳腺癌 | 多模态数据整合（放射学、数字病理、多组学、临床数据） | 深度学习 | 多模态数据（影像、病理、组学、临床记录） | 51项研究，中位队列281例患者 | NA | 卷积神经网络 | AUC | NA |
| 19136 | 2025-10-06 |
BoneDat, a database of standardized bone morphology for in silico analyses
2025-Jun-20, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-025-05161-y
PMID:40541988
|
研究论文 | 开发了一个名为BoneDat的标准化骨形态数据库，用于骨科和进化生物学领域的计算机模拟分析 | 首个提供标准化、高质量人类骨形态数据集的综合数据库，包含经过整理的骨分割掩码、归一化几何体和按性别年龄组织的参考形态模板 | 数据集仅包含278个临床腰骨盆CT扫描，样本来源相对有限 | 解决骨结构-功能关系研究中缺乏标准化高质量数据集的问题，提升计算模型的可重复性和可靠性 | 人类骨盆和下脊柱骨形态 | 医学影像分析 | 骨科疾病 | CT扫描 | 深度学习模型 | 医学影像 | 278个临床腰骨盆CT扫描，年龄16-91岁，按性别在十个年龄组中平衡分布 | NA | NA | NA | NA |
| 19137 | 2025-10-06 |
Ultra-wide-field fundus photography and AI-based screening and referral for multiple ocular fundus diseases
2025-Jun-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2025.102187
PMID:40499544
|
研究论文 | 开发基于人工智能的深度学习算法用于多种眼底疾病的筛查和转诊推荐 | 结合超广角眼底成像和跨域协同学习方法，显著提升周边视网膜异常的检测能力 | NA | 解决眼底疾病全面筛查的困难 | 眼底疾病患者 | 计算机视觉 | 眼底疾病 | 超广角眼底成像 | 深度学习算法 | 图像 | 59,475张超广角眼底图像 | NA | Swin Transformer,跨域协同学习 | AUC | NA |
| 19138 | 2025-10-06 |
Oil Palm Fruits Dataset in Plantations for Harvest Estimation Using Digital Census and Smartphone
2025-Jun-10, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-025-05227-x
PMID:40494879
|
研究论文 | 本文介绍了印度尼西亚中加里曼丹商业种植园的油棕鲜果串图像数据集，用于数字普查和智能手机收获估算 | 提供了包含五个成熟阶段（未熟、欠熟、成熟、开花和异常）的油棕鲜果串图像数据集，并采用数据增强技术处理类别不平衡问题 | 图像存在部分可见性、低对比度、遮挡和模糊等现实世界复杂情况 | 开发用于油棕鲜果串检测和分类的深度学习模型，以监测收获时间、预测产量和优化种植园运营资源 | 油棕鲜果串（FFBs） | 计算机视觉 | NA | 智能手机视频录制，计算机视觉标注工具（CVAT） | 深度学习模型 | 图像 | 训练集10,207张图像，验证集2,896张图像，测试集1,400张图像 | NA | NA | NA | NA |
| 19139 | 2025-10-06 |
Near-term prediction of sustained ventricular arrhythmias applying artificial intelligence to single-lead ambulatory electrocardiogram
2025-Jun-02, European heart journal
IF:37.6Q1
DOI:10.1093/eurheartj/ehaf073
PMID:40157386
|
研究论文 | 本研究开发了一种基于深度学习的单导联动态心电图模型，用于短期预测持续性室性心律失常 | 首次将深度学习应用于单导联动态心电图数据，能够提前预测持续性室性心动过速的发生，并发现了早期除极模式作为潜在预测因子 | 回顾性研究设计，心律失常事件发生率较低(0.5%) | 开发能够短期预测危及生命的室性心律失常的人工智能模型 | 来自六个国家的247,254份14天动态心电图记录 | 机器学习 | 心血管疾病 | 动态心电图监测 | 深度学习 | 心电图信号 | 247,254份动态心电图记录（开发集183,177份，内部验证43,580份，外部验证20,497份） | NA | NA | AUC, 敏感度, 特异度 | NA |
| 19140 | 2025-10-06 |
Deep learning-driven imaging of cell division and cell growth across an entire eukaryotic life cycle
2025-Jun-01, Molecular biology of the cell
IF:3.1Q3
DOI:10.1091/mbc.E25-01-0009
PMID:40327364
|
研究论文 | 通过深度学习驱动的成像技术研究真核微生物完整生命周期中的细胞分裂和细胞生长过程 | 开发了基于深度学习视频帧插值的新型细胞追踪算法FIEST，首次实现了对完整微生物生命周期的直接连续研究 | 研究仅限于特定微生物物种，需要在其他病原体和单细胞系统中进一步验证 | 定量研究真核微生物完整生命周期中的细胞生长和细胞分裂激酶活性 | 真核微生物的完整生命周期，包括休眠、交配、减数分裂和细胞分裂等状态 | 计算机视觉 | NA | 微流控培养、显微图像分割、深度学习视频帧插值 | 深度学习 | 显微图像、视频序列 | 长达三个有性生殖世代的微生物种群 | Python | FIEST（基于视频帧插值的细胞追踪算法） | NA | NA |