深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
19161	2024-08-20	MRI-based deep learning and radiomics for prediction of occult cervical lymph node metastasis and prognosis in early-stage oral and oropharyngeal squamous cell carcinoma: a diagnostic study 2024-Aug-01, International journal of surgery (London, England) DOI:10.1097/JS9.0000000000001578 PMID:38729119	研究论文	本文构建并评估了一种基于深度学习特征和放射组学特征的术前诊断方法，用于预测早期口腔和口咽鳞状细胞癌中的隐匿性颈部淋巴结转移	提出了基于MRI的Resnet50深度学习模型，该模型在诊断隐匿性颈部淋巴结转移和预测早期口腔和口咽鳞状细胞癌的预后方面表现出高能力	NA	开发和评估一种新的术前诊断方法，以预测早期口腔和口咽鳞状细胞癌中的隐匿性颈部淋巴结转移	早期口腔和口咽鳞状细胞癌患者	机器学习	口腔癌	MRI	Resnet50	图像	319名患者
19162	2024-08-20	Estimating three-dimensional foot bone kinematics from skin markers using a deep learning neural network model 2024-Aug, Journal of biomechanics IF:2.4Q3 DOI:10.1016/j.jbiomech.2024.112252 PMID:39116677	研究论文	本研究提出了一种深度学习神经网络模型，用于通过皮肤标记估计三维足骨运动学	该研究首次使用非侵入性方法通过皮肤标记来估计足骨的运动学，填补了这一领域的空白	NA	旨在开发一种非侵入性方法来测量足骨在运动中的运动学	人类足部的26块骨头及其在运动中的协调运动	计算机视觉	NA	深度学习	神经网络	图像	11名健康成年人和13具尸体标本
19163	2024-08-20	[Deep Learning-Based Artificial Intelligence Model for Automatic Carotid Plaque Identification] 2024-Jul-30, Zhongguo yi liao qi xie za zhi = Chinese journal of medical instrumentation DOI:10.12455/j.issn.1671-7104.240009 PMID:39155246	研究论文	本研究开发了一个用于检测颈动脉超声图像中斑块存在的数据集，并利用结合双线性卷积神经网络与残差神经网络的单输入BCNN-ResNet模型进行诊断	提出的单输入BCNN-ResNet网络模型在内部和外部验证中均显示出优于ResNet-34网络模型的诊断能力	NA	开发一个自动检测颈动脉斑块的人工智能模型	颈动脉斑块的自动识别	计算机视觉	心血管疾病	深度学习	BCNN-ResNet	图像	1761张超声图像，来自1165名参与者
19164	2024-08-20	[Development of an Intelligent Multi-Parameter Sleep Diagnosis and Analysis System] 2024-Jul-30, Zhongguo yi liao qi xie za zhi = Chinese journal of medical instrumentation DOI:10.12455/j.issn.1671-7104.240036 PMID:39155248	研究论文	开发了一种智能多参数睡眠诊断与分析系统，旨在改善睡眠障碍呼吸（SDB）的诊断方法	该系统引入了数据质量控制、气体代谢评估和血流动力学监测功能，并采用深度学习方法进行智能数据分析	NA	开发一种新的智能PSG系统，以提高SDB的诊断效率和准确性	睡眠障碍呼吸（SDB）患者	生物医学工程	睡眠障碍	深度学习	NA	生理信号数据	NA
19165	2024-08-20	[Practical Application of Intelligent Vision Measurement System Based on Deep Learning] 2024-Jul-30, Zhongguo yi liao qi xie za zhi = Chinese journal of medical instrumentation DOI:10.12455/j.issn.1671-7104.230652 PMID:39155249	研究论文	设计并开发了一种基于深度学习的智能视觉测量系统，用于从侧面检测和分析干眼症患者的眨眼特征	采用深度学习关键点识别技术从侧面分析眼睑特征，并自动计算完整和不完整眨眼的比率	NA	全面评估临床干眼症患者的真实视觉功能及眨眼特征对视觉功能的影响	干眼症患者的眨眼特征	计算机视觉	干眼症	深度学习	NA	图像	NA
19166	2024-08-20	[Application of Photoplethysmography Combined with Deep Learning in Postoperative Monitoring of Flaps] 2024-Jul-30, Zhongguo yi liao qi xie za zhi = Chinese journal of medical instrumentation DOI:10.12455/j.issn.1671-7104.230624 PMID:39155256	研究论文	本研究探讨了光电容积描记术（PPG）与一维卷积神经网络（1D-CNN）结合在皮肤瓣动脉术后监测中区分栓塞程度和定位栓塞部位的能力	首次结合PPG与1D-CNN进行皮肤瓣动脉的术后监测，能够有效识别栓塞程度和定位栓塞部位	NA	探索PPG与1D-CNN结合在皮肤瓣动脉术后监测中的应用	皮肤瓣动脉的栓塞程度和栓塞部位	机器学习	NA	光电容积描记术（PPG）	一维卷积神经网络（1D-CNN）	数据	使用了皮肤瓣动脉模型和兔皮肤瓣模型进行数据收集和验证
19167	2024-08-20	Using VIS-NIR hyperspectral imaging and deep learning for non-destructive high-throughput quantification and visualization of nutrients in wheat grains 2024-Jul-29, Food chemistry IF:8.5Q1 DOI:10.1016/j.foodchem.2024.140651 PMID:39154465	研究论文	本研究提出了一种利用可见-近红外高光谱成像和深度学习技术对小麦中的营养成分进行高通量、无损量化和可视化的方法	本研究首次提出了一种改进的pix2pix条件生成网络模型，用于可视化营养成分分布，并展示了比原始模型更好的结果	NA	开发一种高通量、低成本的方法来量化作物谷物中的营养成分，以促进食品加工和营养研究	小麦中的营养成分	机器学习	NA	可见-近红外高光谱成像	pix2pix条件生成网络	高光谱图像	数百种营养成分
19168	2024-08-20	The scope of artificial intelligence in retinopathy of prematurity (ROP) management 2024-Jul-01, Indian journal of ophthalmology IF:2.1Q2 DOI:10.4103/IJO.IJO_2544_23 PMID:38454859	研究论文	本文探讨了人工智能在早产儿视网膜病变（ROP）管理中的应用范围	文章介绍了深度学习技术在ROP筛查中的应用，特别是卷积神经网络（CNN）在图像处理和认知任务中的优势	文章提到了AI系统在不同人群数据集上的性能差异，以及对AI实施的医疗法律方面的担忧	研究旨在探索人工智能技术在ROP管理中的应用潜力	研究对象为早产儿视网膜病变（ROP）及其管理	机器学习	早产儿疾病	深度学习	卷积神经网络（CNN）	图像	使用了印度数据集进行AI风险模型的验证
19169	2024-08-20	Diagnostic performance of deep learning to exclude coronary stenosis on CT angiography in TAVI patients 2024-May, The international journal of cardiovascular imaging DOI:10.1007/s10554-024-03063-5 PMID:38461472	研究论文	评估深度学习模型在TAVI患者中通过冠状动脉CT血管造影排除冠状动脉狭窄的诊断性能	深度学习模型在检测>50%冠状动脉狭窄方面具有100%的敏感性和100%的阴性预测值，与经验丰富的放射科医生表现相似	深度学习模型的阳性预测值较低，仅为39%	评估深度学习模型在冠状动脉CT血管造影中自动检测>50%冠状动脉狭窄的诊断性能，并研究观察者间变异性	TAVI患者中的冠状动脉CT血管造影图像	计算机视觉	心血管疾病	冠状动脉CT血管造影	深度学习模型	图像	100名患者
19170	2024-08-20	Three-dimensional reconstruction of industrial parts from a single image 2024-Mar-27, Visual computing for industry, biomedicine, and art DOI:10.1186/s42492-024-00158-7 PMID:38532082	研究论文	本研究提出了一种基于图像的三维（3D）矢量重建工业零件的方法，能够生成高保真度和灵活性的非均匀有理B样条（NURBS）表面	本研究的创新点包括构建了一个用于典型工业零件的二维图像数据集，开发了一种用于三维工业零件参数提取的深度学习算法，以及提出了一种从获得的形状参数生成NURBS的机械零件三维矢量形状重建方法	NA	研究目的是从单一图像中重建工业零件的三维模型	研究对象包括六角头螺栓、圆柱齿轮、肩环、六角螺母和圆柱滚子轴承等工业零件	计算机视觉	NA	深度学习	CNN	图像	包括六角头螺栓、圆柱齿轮、肩环、六角螺母和圆柱滚子轴承等工业零件的二维图像数据集
19171	2024-08-20	Physics-Informed Deep Learning Approach for Reintroducing Atomic Detail in Coarse-Grained Configurations of Multiple Poly(lactic acid) Stereoisomers 2024-03-25, Journal of chemical information and modeling IF:5.6Q1 DOI:10.1021/acs.jcim.3c01870 PMID:38427962	研究论文	本文介绍了一种基于物理信息的深度学习方法，用于在粗粒度配置中重新引入多聚乳酸立体异构体的原子细节	该方法通过学习原子级别和相应粗粒度描述之间的结构相关性，提供了一种简单灵活且通用的分辨率转换解决方案	NA	旨在解决从粗粒度模型到原子模型的逆问题，即从粗粒度配置中重新引入原子自由度	多聚乳酸立体异构体的粗粒度分子配置	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型	分子配置数据	从多聚乳酸的同聚体立体异构体到随机放置手性中心的共聚物等多种模型系统
19172	2024-08-20	Deep Learning Model for Predicting Airway Organoid Differentiation 2023-12, Tissue engineering and regenerative medicine IF:4.4Q2 DOI:10.1007/s13770-023-00563-8 PMID:37594633	研究论文	本文介绍了一种使用深度学习模型预测气道类器官分化的方法	通过深度学习技术，无需免疫荧光染色即可选择与特定组织相似度高的类器官	NA	建立一个系统，通过深度学习选择与特定组织相似度高的类器官	气道类器官的分化	机器学习	NA	深度学习	卷积神经网络	图像	NA
19173	2024-08-20	Teacher-student training and triplet loss to reduce the effect of drastic face occlusion: Application to emotion recognition, gender identification and age estimation 2022, Machine vision and applications IF:2.4Q2 DOI:10.1007/s00138-021-01270-x PMID:34955610	研究论文	研究在面部严重遮挡情况下进行情感识别、性别识别和年龄估计的任务，提出基于教师-学生训练和三元组损失的知识蒸馏方法以提高模型性能	提出了一种基于三元组损失的知识蒸馏新方法，该方法在不同模型和任务中具有通用性	未提及具体限制	在面部严重遮挡情况下提高情感识别、性别识别和年龄估计的准确性	面部表情、性别和年龄	计算机视觉	NA	知识蒸馏	CNN	图像	使用VGG-f、VGG-face和ResNet-50三种神经模型进行实验
19174	2024-08-20	A phantom study comparing low-dose CT physical image quality from five different CT scanners 2022-Jan, Quantitative imaging in medicine and surgery IF:2.9Q2 DOI:10.21037/qims-21-245 PMID:34993117	研究论文	本研究通过使用Catphan 500模型，比较了五种不同制造商的低剂量CT扫描仪的物理图像质量。	本研究首次系统评估了五种不同制造商的低剂量CT扫描仪的图像质量，并使用了制造商特定的迭代重建（IR）算法和深度学习图像重建（DLIR）技术。	研究仅限于使用Catphan 500模型进行评估，可能无法完全代表所有临床情况。	系统评估不同制造商的低剂量CT扫描仪的物理图像质量。	五种不同制造商的低剂量CT扫描仪。	计算机断层扫描	NA	低剂量CT扫描，迭代重建（IR）算法，深度学习图像重建（DLIR）	NA	图像	使用Catphan 500模型，涉及五种不同制造商的CT扫描仪
19175	2024-08-20	Multi-step ahead predictive model for blood glucose concentrations of type-1 diabetic patients 2021-12-21, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-021-03341-5 PMID:34934084	研究论文	本文提出了一种新颖的多组件深度学习模型BG-Predict，用于预测1型糖尿病患者的血糖水平	该研究引入了一种新的多步骤预测模型，能够提前预测血糖水平，有助于患者减少低血糖和高血糖的风险	NA	开发一种有效的工具，帮助1型糖尿病患者监测血糖水平，以便做出关于胰岛素注射和食物摄入的适当决策	1型糖尿病患者的血糖水平	机器学习	糖尿病	深度学习	深度学习模型	血糖数据	97名患者
19176	2024-08-20	A stroke detection and discrimination framework using broadband microwave scattering on stochastic models with deep learning 2021-12-20, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-021-03043-y PMID:34930921	研究论文	研究利用宽带微波散射和深度学习模型进行中风检测和鉴别	提出了一种新的智能诊断方法，使用微波宽带散射信息，避免了传统的图像形成过程	NA	开发一种快速、便携、安全且低成本的中风检测技术	研究中风检测和出血位置及大小的鉴别	机器学习	中风	微波散射	深度神经网络（DNN）	模拟数据	666名出血性中风患者和对照组
19177	2024-08-20	Deep learning based classification of dynamic processes in time-resolved X-ray tomographic microscopy 2021-12-17, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-021-03546-8 PMID:34921184	研究论文	本文提出了一种高效的动态过程重建与分类管道，结合代数滤波近似和机器学习，显著减少了计算时间	提出的SIRT-FBP-MS-D-DIFF管道通过代数滤波近似和卷积神经网络自动提取低信噪比重建中的动态特征，提高了处理效率	NA	开发一种高效的方法来处理时间分辨X射线断层显微镜中的动态过程，以减少手动劳动和计算成本	时间分辨X射线断层显微镜中的动态过程	计算机视觉	NA	时间分辨X射线断层显微镜	卷积神经网络	图像	三个不同的动态燃料电池数据集，一个用于训练，两个用于测试
19178	2024-08-20	Predictive models for personalized asthma attacks based on patient's biosignals and environmental factors: a systematic review 2021-12-09, BMC medical informatics and decision making IF:3.3Q2 DOI:10.1186/s12911-021-01704-6 PMID:34886852	综述	本文对基于患者生物信号和环境因素的个性化哮喘发作预测模型进行了系统性回顾	提出了使用患者生物信号和环境因素相结合的哮喘发作预测模型的必要性，并指出了缺乏使用深度学习等先进机器学习方法的问题	大多数研究仅使用哮喘生物信号因素进行预测，使用环境因素和两者结合的研究较少	评估哮喘发作预测模型的使用方法、模型性能，并确定该领域研究改进的需求	儿童和成人的哮喘发作预测模型	机器学习	哮喘	支持向量机、回归	NA	生物信号、环境因素	从1068篇研究文章中筛选出15种不同的哮喘发作预测模型进行回顾
19179	2024-08-20	AutoProstate: Towards Automated Reporting of Prostate MRI for Prostate Cancer Assessment Using Deep Learning 2021-Dec-06, Cancers IF:4.5Q1 DOI:10.3390/cancers13236138 PMID:34885246	研究论文	介绍了一种名为AutoProstate的深度学习框架，用于自动评估基于MRI的前列腺癌	AutoProstate在前列腺体积和前列腺特异性抗原密度估计方面显示出统计学上的显著改进，并匹配了放射科医生的CSPCa病变检测敏感性	AutoProstate产生了更多的假阳性检测	开发一种自动化的深度学习框架，用于提高前列腺MRI报告的质量和一致性	前列腺MRI图像和前列腺癌评估	计算机视觉	前列腺癌	深度学习	NA	MRI图像	使用了公开的PROSTATEx数据集进行训练，并使用PICTURE数据集进行外部验证
19180	2024-08-20	Interpretability of a Deep Learning Based Approach for the Classification of Skin Lesions into Main Anatomic Body Sites 2021-Dec-01, Cancers IF:4.5Q1 DOI:10.3390/cancers13236048 PMID:34885158	研究论文	本文提出了一种基于深度学习的方法，用于将皮肤病变分类到主要的解剖体位	本研究首次考虑了皮肤病变的来源，并利用预训练网络和密集连接分类器来提高分类准确性	NA	解决现有深度学习方法在皮肤病变分类中未考虑病变来源的问题	皮肤病变及其解剖体位分类	计算机视觉	皮肤癌	深度学习	CNN	图像	未明确提及具体样本数量