深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 32372 篇文献，本页显示第 1301 - 1320 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1301 | 2025-10-05 |
Prediction of high-performing spleen-targeted lipid nanoparticles using a deep learning model for robust anticancer immunotherapy
2025-Sep-24, Journal of materials chemistry. B
DOI:10.1039/d5tb01217a
PMID:40856486
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研究论文 | 本研究开发深度学习模型预测高效脾靶向脂质纳米颗粒，用于抗癌免疫治疗 | 首次使用深度学习模型加速可电离脂质优化，发现具有优异脾靶向性的YK-407脂质纳米颗粒 | 研究主要在小鼠模型中进行验证，尚未进行人体临床试验 | 开发高效脾靶向mRNA递送系统以改善抗癌免疫治疗效果 | 双羟乙胺衍生脂质(BDLs)、脂质纳米颗粒(LNPs)、小鼠OVA肿瘤模型 | 机器学习 | 癌症 | mRNA递送技术、高通量筛选 | 深度学习 | 化学结构数据、生物实验数据 | 24种候选脂质合成验证 | NA | NA | 转染效率、器官选择性、肿瘤抑制率、CD8 T细胞反应 | NA |
| 1302 | 2025-10-05 |
Dose reduction in radiotherapy treatment planning CT via deep learning-based reconstruction: a single‑institution study
2025-Sep-24, Radiological physics and technology
IF:1.7Q3
DOI:10.1007/s12194-025-00967-2
PMID:40987935
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研究论文 | 本研究通过深度学习重建算法在放疗计划CT中实现剂量减少的单中心研究 | 首次在放疗计划CT中系统比较深度学习重建算法与传统迭代重建算法的剂量减少效果 | 单中心回顾性研究，样本量有限 | 评估深度学习重建算法在放疗计划CT中的剂量减少潜力 | 放疗计划CT扫描（头颈部、头、肺、盆腔） | 医学影像 | 癌症放疗 | CT扫描，深度学习重建 | 深度学习 | CT影像 | IR重建820例，DLR重建854例 | NA | AiCE | CTDI，DLP，剂量减少率 | NA |
| 1303 | 2025-10-05 |
Thermal Runaway Temperature Prediction of Lithium-Ion Battery Under Extreme High-Temperature Shock Using Experimental and Virtual Data
2025-Sep-24, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202511359
PMID:40990043
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研究论文 | 提出结合实验和虚拟数据的框架，用于预测锂离子电池在极端高温冲击下的热失控温度 | 首次将高温冲击波诱导的热失控实验数据与3D耦合模型生成的虚拟数据相结合，构建数据驱动预测模型 | 仅针对NCM523和LFP两种电池类型进行研究，未涵盖其他电池化学体系 | 开发高保真、快速响应的锂离子电池热失控温度预测方法 | 锂离子电池（NCM523和LFP） | 机器学习 | NA | 高温冲击波实验、3D共轭传热与热失控耦合模型 | 深度学习模型 | 实验温度数据、虚拟仿真数据 | NCM523和LFP两种电池类型，不同SOC状态和热源距离条件 | NA | NA | 平均绝对百分比误差（MAPE） | NA |
| 1304 | 2025-10-05 |
AI-Enhanced Wearable Technology for Human Physiological Signal Detection: Challenges and Future Directions
2025-Sep-24, Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)
DOI:10.1002/smll.202504078
PMID:40990059
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综述 | 本文综述了人工智能在可穿戴生理信号监测领域的最新进展、挑战和未来发展方向 | 系统分析AI在提升信号提取分类精度、实现个性化健康监测和疾病预测、优化人机交互等方面的优势 | 存在数据隐私、算法泛化性、实时处理和模型可解释性等挑战 | 探讨人工智能技术在可穿戴生理信号监测中的应用前景 | 生物电信号、机械信号、化学信号和温度信号等多模态生理数据 | 机器学习 | 老年疾病 | 多模态数据融合 | 深度学习,机器学习 | 生理信号数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1305 | 2025-10-05 |
CerviNet: A Novel Approach for Cervical Cancer Classification Using Pap-Smear Images
2025-Sep-24, Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology
IF:1.4Q2
DOI:10.1177/15578666251379909
PMID:40990204
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研究论文 | 提出一种基于Vision Transformer和卷积层融合的新型混合方法，用于宫颈涂片图像的宫颈癌分类 | 首次将Vision Transformer的线性投影和位置嵌入与补充卷积层融合，结合中值平滑和高斯滤波预处理技术 | 仅在Herlev和SIPaKMeD两个数据集上验证，未提及在其他数据集上的泛化能力 | 开发自动化的计算机辅助诊断系统，提高宫颈癌分类的准确性和效率 | 宫颈涂片图像中的细胞 | 计算机视觉 | 宫颈癌 | 图像预处理技术（中值平滑、高斯滤波） | Vision Transformer, CNN | 图像 | Herlev数据集和SIPaKMeD数据集 | NA | Vision Transformer, 卷积神经网络 | 准确率 | NA |
| 1306 | 2025-10-05 |
Ultralong-Range Sensing of Non-Contact Triboelectric Nanogenerator via Synergistic Design of Porous Microspheres and High Dielectric Properties
2025-Sep-24, ACS applied materials & interfaces
IF:8.3Q1
DOI:10.1021/acsami.5c13426
PMID:40990292
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研究论文 | 通过多孔微球和高介电性能的协同设计实现非接触摩擦纳米发电机的超长距离传感 | 利用Plateau-Rayleigh不稳定性和Breath Figure机制制备了具有改性MXene和二硫化钼的多孔微球结构纳米纤维膜，显著提升了介电性能和表面电荷密度 | NA | 开发具有超长距离检测能力的自供电传感系统 | 非接触摩擦纳米发电机(NC-TENG)及其在人体动态行为监测中的应用 | 传感器技术 | NA | 多孔微球结构制备、介电性能改性 | 深度学习算法 | 电信号数据 | NA | NA | NA | 检测距离、输出电压信号 | NA |
| 1307 | 2025-10-05 |
Miniaturized Fiber-End Probe for Laser Speckle Rheology of Atherosclerotic Plaque
2025-Sep-24, ACS applied materials & interfaces
IF:8.3Q1
DOI:10.1021/acsami.5c14420
PMID:40990405
|
研究论文 | 开发了一种基于光纤末端探针的激光散斑流变技术，用于测量动脉粥样硬化斑块的粘弹性 | 设计了基于全内反射的光纤末端流变探针结构，结合飞秒激光双光子聚合技术制备，并利用深度学习模型校正光散射干扰 | NA | 解决现有粘弹性测量设备难以满足血管内微型化需求的问题 | 液体、生物组织和大鼠颈动脉 | 生物医学工程 | 心血管疾病 | 飞秒激光双光子聚合、激光散斑流变学、组织病理学分析 | 深度学习 | 光学信号、生物组织数据 | 大鼠颈动脉实验 | NA | NA | MAE、MSE、一致性系数 | NA |
| 1308 | 2025-10-05 |
An Interpretable SERS-AI Platform for Rapid and Quantitative Diagnosis of Polymicrobial UTIs: Powered by Positively Charged Plasmonic Nanoparticles and Attention-Based Deep Learning
2025-Sep-24, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202513502
PMID:40990453
|
研究论文 | 开发了一种基于表面增强拉曼散射和人工智能的可解释平台，用于快速诊断多微生物尿路感染 | 结合带正电等离子体纳米颗粒和注意力机制深度学习，实现多病原体同时识别、定量及光谱特征可解释性 | 临床样本验证规模有限，需要进一步扩大样本量验证 | 开发快速定量诊断多微生物尿路感染的新方法 | 尿路感染病原体 | 机器学习 | 尿路感染 | 表面增强拉曼散射(SERS) | CNN | 光谱数据 | 临床尿液样本 | NA | 卷积神经网络,卷积块注意力模块(CBAM) | 准确率,AUC,R值 | NA |
| 1309 | 2025-10-05 |
A deep learning model for inferring the reverse intersystem crossing rate of TADF organic light-emitting diodes, overcoming the uncertainty of recombination dynamics
2025-Sep-24, Materials horizons
IF:12.2Q1
DOI:10.1039/d5mh01156f
PMID:40990544
|
研究论文 | 开发了一种串联深度神经网络模型，通过瞬态电致发光行为预测TADF OLED的反向系间窜越速率 | 通过串联DNN模型分步分析复合和激子动力学，克服极化子复合动力学的不确定性 | NA | 预测TADF有机发光二极管的反向系间窜越速率 | 热激活延迟荧光有机发光二极管 | 机器学习 | NA | 瞬态电致发光分析 | 深度神经网络 | 电致发光行为数据 | NA | NA | 串联深度神经网络 | 决定系数 | NA |
| 1310 | 2025-10-05 |
Enhancing communication for people with hearing disabilities through robust sign language recognition using deep learning and the internet of things
2025-Sep-24, Disability and rehabilitation. Assistive technology
DOI:10.1080/17483107.2025.2562454
PMID:40990717
|
研究论文 | 提出一种结合深度学习和物联网的鲁棒手语识别方法，以增强听力障碍人士的沟通能力 | 提出ECRSLR-SAEHD方法，结合稀疏自编码器和芬尼克狐算法进行超参数调优，并集成物联网技术 | NA | 通过鲁棒手语识别技术改善听力障碍人士的沟通能力 | 听力障碍人士的手语识别 | 计算机视觉 | 听力障碍 | 深度学习，物联网 | 稀疏自编码器(SAE) | 图像 | 基准数据集（具体数量未说明） | NA | EfficientNetB7, 稀疏自编码器 | 准确率 | NA |
| 1311 | 2025-10-05 |
DisConST: Distribution-aware Contrastive Learning for Spatial Domain Identification
2025-Sep-24, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzaf085
PMID:40990806
|
研究论文 | 提出一种基于分布感知对比学习的空间转录组学空间域识别新方法DisConST | 结合零膨胀负二项分布和图对比学习策略，有效整合空间位置、转录组谱和细胞类型比例信息 | NA | 提高空间转录组学数据中空间域识别的准确性 | 来自不同测序平台的组织、器官和胚胎空间转录组数据 | 生物信息学 | 肿瘤 | 空间转录组学 | 深度学习 | 空间基因表达数据 | 多种组织、器官和胚胎的ST数据集 | NA | 对比学习 | 空间域识别准确率 | NA |
| 1312 | 2025-10-05 |
Iterative Modeling via Structural Diffusion (IMSD): Exploring Fold-Switching Pathways in Metamorphic Proteins Using AlphaFold2-Based Generative Diffusion Model UFConf
2025-Sep-24, Proteins
IF:3.2Q2
DOI:10.1002/prot.70050
PMID:40990820
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研究论文 | 本文开发了一种基于AlphaFold2生成扩散模型UFConf的IMSD算法，用于探索变形蛋白质的构象切换路径 | 首次将生成扩散模型应用于蛋白质构象切换路径建模，提出了迭代结构扩散的建模方法 | 方法验证仅限于三种特定的变形蛋白质，需要进一步扩展到更多蛋白质体系 | 开发计算工具预测蛋白质折叠切换潜力并建模其重折叠路径 | 变形蛋白质GA98、SA1 V90T和RfaH的C端结构域 | 计算生物学 | NA | 结构扩散建模 | 生成扩散模型 | 蛋白质结构数据 | 三种变形蛋白质（GA98、SA1 V90T、RfaH C端结构域） | AlphaFold2, UFConf | 扩散模型 | 与实验数据一致性，与双漏斗能量景观一致性 | NA |
| 1313 | 2025-10-05 |
Paired Genomic and Metabolomic Analysis Reveals the Secondary Metabolome Potential of Cystobacter
2025-Sep-24, Journal of applied microbiology
IF:3.2Q2
DOI:10.1093/jambio/lxaf238
PMID:40990953
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研究论文 | 本研究通过配对基因组和代谢组学分析揭示了Cystobacter属细菌未被开发的次级代谢潜力 | 首次对Cystobacter属进行配对基因组和代谢组学分析，发现91%的生物合成基因簇未被表征，并利用深度学习预测了具有抗菌潜力的肽类 | 缺乏系统性数据挖掘研究，大部分生物合成基因簇功能仍不明确 | 揭示Cystobacter属的次级代谢能力及其在药物发现中的应用潜力 | Cystobacter属细菌，特别是Cystobacter ferrugineus Cbfe23菌株 | 生物信息学 | NA | 基因组学分析，代谢组学分析，深度学习 | 深度学习模型 | 基因组数据，代谢组数据 | Cystobacter ferrugineus Cbfe23及其他Cystobacter属菌株 | NA | NA | NA | NA |
| 1314 | 2025-10-05 |
Radiomics-based artificial intelligence (AI) models in colorectal cancer (CRC) diagnosis, metastasis detection, prognosis, and treatment response prediction
2025-Sep-24, Abdominal radiology (New York)
DOI:10.1007/s00261-025-05201-6
PMID:40991016
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综述 | 本文综述了基于放射组学的AI模型在结直肠癌诊断、转移检测、预后和治疗反应预测中的临床应用 | 系统总结了基于不同成像模态的放射组学模型在结直肠癌临床应用中的最新证据 | 面临图像采集差异、可重复性问题、缺乏标准化和有限的外部验证等临床转化挑战 | 探讨放射组学AI模型在结直肠癌诊疗中的临床应用价值 | 结直肠癌患者 | 数字病理 | 结直肠癌 | 放射组学、放射基因组学 | 机器学习、深度学习 | 医学影像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1315 | 2025-10-05 |
Detection and classification of medical images using deep learning for chronic kidney disease
2025-Sep-24, International urology and nephrology
IF:1.8Q3
DOI:10.1007/s11255-025-04786-7
PMID:40991191
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研究论文 | 提出一种基于卷积神经网络和乌鸦搜索算法的慢性肾脏病医学图像检测与分类新方法 | 首次将乌鸦搜索算法与卷积神经网络结合用于慢性肾脏病诊断，通过特征优化提高分类精度和模型可解释性 | 仅使用公开肾脏CT扫描数据集进行验证，未在更广泛数据集或临床环境中测试 | 开发自动、精确、高效的慢性肾脏病早期检测和分类方法 | 慢性肾脏病患者的医学图像 | 计算机视觉 | 慢性肾脏病 | CT扫描 | CNN | 医学图像 | 公开肾脏CT扫描数据集 | NA | 基于乌鸦搜索优化的卷积神经网络 | 准确率, AUC-ROC, PR-AUC, 精确率, 召回率, F1分数 | NA |
| 1316 | 2025-10-05 |
Enhancing pathological myopia diagnosis: a bimodal artificial intelligence approach integrating fundus and optical coherence tomography imaging for precise atrophy, traction and neovascularisation grading
2025-Sep-23, The British journal of ophthalmology
DOI:10.1136/bjo-2024-326252
PMID:40393796
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研究论文 | 本研究开发了一种结合眼底和光学相干断层扫描成像的双模态人工智能模型，用于病理性近视的ATN分级 | 首次构建包含眼底和OCT图像的病理性近视综合数据集，并开发基于多模态多实例学习的双模态AI分类模型 | 单中心回顾性研究，样本量相对有限 | 开发精确的病理性近视ATN分级人工智能诊断系统 | 病理性近视患者的眼底和OCT图像 | 计算机视觉 | 眼科疾病 | 光学相干断层扫描成像 | 深度学习 | 图像 | 2760对彩色眼底照片和匹配的OCT图像 | NA | ResNet-50 | AUC, 准确率 | NA |
| 1317 | 2025-10-05 |
MRI detection and grading of knee osteoarthritis - a pilot study using an AI technique with a novel imaging-based scoring system
2025-Sep-23, Biomaterials science
IF:5.8Q1
DOI:10.1039/d5bm00470e
PMID:40889152
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研究论文 | 本研究开发了一种基于AI技术的膝关节骨关节炎MRI检测和分级系统 | 提出了一种以象牙化为重要指标的膝关节骨关节炎新型影像学评分系统 | 初步研究，样本量有限，需要进一步验证 | 开发自动化的膝关节骨关节炎诊断和分级系统 | 膝关节骨关节炎患者 | 计算机视觉 | 骨关节炎 | 磁共振成像 | CNN | 医学影像 | NA | NA | ResNet50, DenseNet121, VGG16, ResNet101 | NA | NA |
| 1318 | 2025-10-05 |
PASSpedia: A Polyadenylation Site Database Across Different Species at Single Cell Resolution
2025-Sep-23, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzaf089
PMID:40986375
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研究论文 | 本研究开发了PASSpedia数据库，通过升级SCAPTURE v2深度学习流程在单细胞分辨率下分析七个物种的多聚腺苷酸化位点 | 首次在单细胞分辨率下构建跨七个物种的全面PAS数据库，并通过长读长测序数据验证了未注释PAS位点的准确性 | 仅基于已发表的3'标签测序数据集，未包含所有可能的组织类型和发育阶段 | 建立跨物种多聚腺苷酸化位点的综合数据库和分析平台 | 七个物种的1330个3'标签scRNA-seq数据集 | 生物信息学 | NA | 3'标签测序, 长读长测序, scRNA-seq | 深度学习 | RNA测序数据 | 1330个scRNA-seq数据集 | NA | SCAPTURE v2 | 准确性 | NA |
| 1319 | 2025-10-05 |
Particle Restoration: A Novel Image Processing Framework for Improving Real Cryo-EM Image Quality in Single Particle Analysis
2025-Sep-23, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3608557
PMID:40986588
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研究论文 | 提出一种用于提升冷冻电镜单颗粒分析中真实图像质量的粒子修复新框架 | 首次定义粒子修复任务并设计四步框架，通过创建粒子图像标签解决真实数据缺乏真值的问题 | 未明确说明框架在极端噪声条件下的性能表现 | 提升冷冻电镜单颗粒分析中真实图像质量 | 冷冻电镜单颗粒图像 | 计算机视觉 | NA | 冷冻电镜单颗粒分析 | 编码器-解码器神经网络 | 图像 | 三个从真实冷冻电镜数据构建的数据集 | NA | 编码器-解码器架构 | 定量指标, 定性可视化 | NA |
| 1320 | 2025-10-05 |
Comprehensive annotation of olfactory and gustatory receptor genes and transposable elements revealed their evolutionary dynamics in aphids
2025-Sep-23, Molecular biology and evolution
IF:11.0Q1
DOI:10.1093/molbev/msaf238
PMID:40986830
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研究论文 | 本研究通过分析12种蚜虫基因组，揭示了嗅觉和味觉受体基因与转座元件的进化动态及其在宿主适应中的作用 | 首次在蚜虫中系统揭示转座元件对嗅觉和味觉受体基因差异进化的催化作用，并提供首个Dysaphis plantaginea染色体级别基因组组装 | 研究主要基于基因组比较分析，功能验证实验相对有限 | 探究蚜虫嗅觉和味觉受体基因与转座元件的协同进化机制及其在宿主适应性中的作用 | 12种不同宿主范围的蚜虫物种，包括521个嗅觉受体基因和399个味觉受体基因 | 基因组学 | NA | 基因组测序，基因注释，进化分析，深度学习 | 深度学习模型 | 基因组序列数据，蛋白质序列数据 | 12个蚜虫基因组 | NA | NA | NA | NA |