深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 32372 篇文献，本页显示第 1361 - 1380 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1361 | 2025-10-05 |
Deep learning predicts HER2 status in invasive breast cancer from multimodal ultrasound and MRI
2025-May-16, Biomolecules & biomedicine
DOI:10.17305/bb.2025.12475
PMID:40392960
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研究论文 | 本研究开发基于超声和MRI的多模态深度学习模型，用于术前预测浸润性乳腺癌HER2状态 | 首次结合超声和MRI多模态影像构建深度学习模型预测乳腺癌HER2状态，相比单一模态显著提升诊断性能 | 研究为单中心回顾性研究，样本量有限，需要多中心前瞻性研究验证模型泛化能力 | 开发基于多模态影像的深度学习模型，实现乳腺癌HER2状态的术前无创预测 | 浸润性乳腺癌患者 | 数字病理 | 乳腺癌 | 超声成像，磁共振成像 | 深度学习模型 | 医学影像 | 2021年1月至2024年7月期间在本机构接受超声和MRI检查的乳腺癌女性患者 | NA | NA | AUC，灵敏度，特异性 | NA |
| 1362 | 2025-10-05 |
Computer vision analysis of luteal color Doppler ultrasonography for early and automated pregnancy diagnosis in Bos taurus beef cows
2025-Jan-04, Journal of animal science
IF:2.7Q1
DOI:10.1093/jas/skaf166
PMID:40355396
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研究论文 | 本研究评估了深度学习算法在肉牛早期妊娠诊断中的应用，通过黄体彩色多普勒超声图像实现自动化诊断 | 首次将监督深度学习应用于牛黄体彩色多普勒超声的早期实时妊娠诊断，早于行业标准方法 | 样本量相对有限（390头母牛），仅评估了D20和D22两个时间点 | 开发早期自动化妊娠诊断方法 | 肉牛（Bos taurus beef cows） | 计算机视觉 | NA | 彩色多普勒超声 | CNN | 超声视频帧 | 390头母牛，D20日10533帧图像，D22日10413帧图像 | NA | VGG19,Xception,ResNet50 | 准确率,特异性,敏感性,F1分数,马修斯相关系数 | NA |
| 1363 | 2025-10-05 |
A plaque recognition algorithm for coronary OCT images by Dense Atrous Convolution and attention mechanism
2025, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0325911
PMID:40493701
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研究论文 | 提出一种结合密集空洞卷积和注意力机制的深度学习算法，用于冠状动脉OCT图像中斑块的自动分割与分类 | 首次将密集空洞卷积与注意力机制结合应用于冠状动脉斑块分割，在公开数据集上性能超越五种传统医学图像分割网络 | NA | 开发高精度的冠状动脉OCT图像斑块自动分割与分类算法 | 冠状动脉光学相干断层扫描图像中的钙化、纤维和脂质斑块 | 数字病理 | 心血管疾病 | 光学相干断层扫描 | CNN | 图像 | 760张原始图像，通过数据增强扩展至8000张 | NA | 密集空洞卷积,注意力机制 | Dice系数 | NA |
| 1364 | 2025-10-05 |
The British-Israeli Project for Algorithm-Based Management of Age-Related Macular Degeneration: Deep Learning Integration for Real-World Data Management and Analysis
2025, Ophthalmologica. Journal international d'ophtalmologie. International journal of ophthalmology. Zeitschrift fur Augenheilkunde
DOI:10.1159/000547161
PMID:40582342
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研究论文 | 本研究开发了一个结合临床和OCT影像数据的集成数据集，应用深度学习算法自动量化新生血管性年龄相关性黄斑变性患者的视网膜特征 | 整合两个大型真实世界数据集，应用深度学习算法实现OCT扫描的自动化、客观和全面量化分析 | 回顾性研究设计，两个队列的治疗标准和基线视力存在差异 | 开发自动化分析系统，支持新生血管性年龄相关性黄斑变性的个性化决策和预后优化 | 新生血管性年龄相关性黄斑变性患者 | 数字病理学 | 年龄相关性黄斑变性 | 光学相干断层扫描 | 深度学习 | 影像, 临床数据 | 4,265名患者的5,207只眼睛 | NA | NA | NA | NA |
| 1365 | 2025-10-05 |
Multi-parameter MRI-based model for the prediction of early recurrence of hepatitis B-associated hepatocellular carcinoma after microwave ablation
2025, Frontiers in cellular and infection microbiology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcimb.2025.1638779
PMID:40937437
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研究论文 | 开发并验证基于多参数MRI的模型，用于预测乙肝相关肝细胞癌微波消融术后早期复发 | 首次将Transformer深度学习网络应用于多序列MRI图像融合，并结合临床特征构建联合预测模型 | 回顾性研究设计，样本量相对有限（总样本166例） | 预测乙肝相关肝细胞癌微波消融术后1年内早期复发 | 乙肝相关肝细胞癌患者 | 医学影像分析 | 肝细胞癌 | 磁共振成像 | Transformer | 医学影像，临床数据 | 训练组116例，外部验证组50例，总计166例患者 | NA | Transformer | AUC，决策曲线分析 | NA |
| 1366 | 2025-10-05 |
Artificial intelligence applications facilitate decision-making in cataract surgery for highly myopic patients
2025, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2025.1613634
PMID:40977894
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研究论文 | 开发基于深度学习的人工智能模型辅助高度近视白内障患者的手术决策 | 首次将白内障分级和术后视力预测两个深度学习模型与手术决策逻辑相结合，构建高度近视白内障AI决策模型 | 外部验证数据集的性能有所下降，模型在更广泛人群中的泛化能力需进一步验证 | 开发辅助高度近视白内障手术决策的人工智能模型 | 高度近视白内障患者 | 医学人工智能 | 白内障 | 深度学习 | 深度学习模型 | 医学影像数据 | 内部测试集107例高度近视眼（复旦大学附属眼耳鼻喉科医院），外部测试集55例高度近视眼（武汉爱尔眼科医院） | NA | NA | 准确率，Kappa值，预测误差 | NA |
| 1367 | 2025-10-05 |
Precision to plate: AI-driven innovations in fermentation and hyper-personalized diets
2025, Frontiers in nutrition
IF:4.0Q2
DOI:10.3389/fnut.2025.1659511
PMID:40977977
|
综述 | 探讨人工智能在精准发酵和超个性化营养领域的创新应用及其伦理挑战 | 融合AI与CRISPR技术实现300%替代蛋白产量提升，通过强化学习降低60%生物反应器故障率，开发兼顾基因、代谢和文化特征的个性化营养模型 | 存在数据隐私风险（72%不符合GDPR）和算法偏见可能加剧营养不平等 | 推动人工智能在食品系统中的平衡部署，实现可持续食品生产的民主化 | 微生物工程、个性化饮食方案、食品感官属性 | 机器学习 | NA | CRISPR基因编辑、强化学习、深度学习、自然语言处理 | 深度学习、预测模型 | 基因数据、代谢数据、文化特征数据、感官属性数据 | NA | NA | NA | 产量提升百分比、故障率降低百分比、贫血率降低百分比、GDPR合规率 | NA |
| 1368 | 2025-10-05 |
Better performance of cerebral blood volume images synthesized from arterial spin labeling and standard MRI in separating glioblastoma recurrence from treatment response than arterial spin labeling
2025, Frontiers in oncology
IF:3.5Q2
DOI:10.3389/fonc.2025.1647254
PMID:40978027
|
研究论文 | 本研究使用深度学习从动脉自旋标记和标准MRI序列合成脑血容量图，用于区分胶质母细胞瘤复发与治疗反应 | 开发了适用于不对称样本量的三维增量编码器-解码器网络，无需高注射速度即可合成脑血容量图 | 回顾性单中心研究，样本来源单一 | 验证从ASL和标准MRI合成的CBV图在区分胶质母细胞瘤复发与治疗反应中的诊断价值 | 364名患者的744次MRI扫描，其中96名疑似胶质母细胞瘤复发患者作为外部测试集 | 医学影像分析 | 胶质母细胞瘤 | 动脉自旋标记(ASL)、标准MRI序列(T1WI、T2WI、ADC、增强后T1WI) | 深度学习 | 三维MRI图像 | 364名患者的744次MRI扫描 | NA | 三维增量编码器-解码器网络(3D IEDN) | 结构相似性指数(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)、四点Likert量表 | NA |
| 1369 | 2025-10-05 |
Who moved my scan? Early adopter experiences with pre- and post-market healthcare AI regulation challenges
2025, Frontiers in medicine
IF:3.1Q1
DOI:10.3389/fmed.2025.1651934
PMID:40978717
|
研究论文 | 探讨医疗AI在现实临床应用中面临的监管挑战及实施问题 | 从部署者角度分析生命周期监管与实施之间的差距，聚焦三个相互关联的维度 | NA | 研究医疗AI监管与部署如何成功对接 | 早期采用者的实践经验 | 医疗人工智能 | NA | 深度学习 | NA | 临床经验数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1370 | 2025-10-05 |
Advances in intelligent recognition and diagnosis of skin scar images: concepts, methods, challenges, and future trends
2025, Frontiers in medicine
IF:3.1Q1
DOI:10.3389/fmed.2025.1667087
PMID:40978739
|
综述 | 本文系统回顾了皮肤瘢痕图像智能识别与诊断的核心概念、方法体系、现存挑战及未来发展趋势 | 首次系统整合传统机器学习与深度学习在皮肤瘢痕诊断中的应用，提出多模态融合、注意力机制等先进算法在瘢痕分析中的潜力 | 面临数据稀缺、领域偏移和隐私法规等关键挑战，临床可解释性和泛化能力仍需提升 | 构建智能瘢痕诊断系统的技术路线图并推动临床转化应用 | 皮肤瘢痕图像数据及智能诊断算法 | 计算机视觉 | 皮肤疾病 | NA | CNN, 生成模型, 自监督学习 | 皮肤瘢痕图像 | 公开皮肤病数据集 | NA | 卷积神经网络 | 标准化定量评估指标 | NA |
| 1371 | 2025-10-05 |
Innovative opportunities for gene editing technology in crop breeding: from the perspective of literature analysis
2025, Frontiers in plant science
IF:4.1Q1
DOI:10.3389/fpls.2025.1636024
PMID:40978781
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研究论文 | 通过文献挖掘视角分析基因编辑技术在作物育种中的应用与创新机会 | 首次从文献内容挖掘角度系统分析基因编辑技术在作物育种中的技术组合与创新机会 | 研究基于2020-2024年文献数据，时间跨度有限；缺乏实验验证 | 识别基因编辑技术在作物育种领域的技术空白点和创新机会 | 基因编辑技术在作物育种领域的相关文献 | 自然语言处理,机器学习 | NA | 自然语言处理,生成拓扑映射(GTM) | 深度学习 | 文本 | 2020-2024年期间的相关文献数据 | NA | NA | NA | NA |
| 1372 | 2025-10-05 |
Automatic differentiation of Parkinson's disease motor subtypes based on deep learning and radiomics
2025, Frontiers in neurology
IF:2.7Q3
DOI:10.3389/fneur.2025.1650985
PMID:40979208
|
研究论文 | 基于深度学习和影像组学技术开发帕金森病运动亚型自动分类方法 | 首次结合深度学习和影像组学技术，从8个深部脑核团提取2264个影像特征，构建全自动帕金森病运动亚型分类模型 | 样本量相对有限（135例患者），仅使用单一数据库（PPMI）数据 | 建立帕金森病运动亚型的自动分类方法以辅助临床诊断和治疗规划 | 帕金森病患者，包括姿势不稳/步态障碍亚型（43例）和震颤主导亚型（92例） | 医学影像分析 | 帕金森病 | MRI影像组学分析 | 集成学习, 传统机器学习 | 医学影像（MRI） | 135例帕金森病患者 | Scikit-learn | Bagging Decision Tree, AdaBoost, Gaussian Process, Logistic Regression, Random Forest | AUC | NA |
| 1373 | 2025-10-05 |
Technical and clinical validation of a novel deep learning-based white matter hyperintensity segmentation tool
2025, Cerebral circulation - cognition and behavior
DOI:10.1016/j.cccb.2025.100393
PMID:40979673
|
研究论文 | 开发并验证基于深度学习的新型白质高信号分割工具 | 使用MD-GRU和nnU-Net算法开发新型WMH分割工具，在异质性数据集上训练并展示优异的泛化能力 | 未明确说明训练数据的具体样本量 | 开发、验证和推广新型白质高信号分割算法以解决现有工具的局限性 | 脑小血管疾病患者的白质高信号 | 医学影像分析 | 脑小血管疾病 | MRI | MD-GRU, nnU-Net | 医学影像 | 使用MarkVCID联盟、SWISS-AF和DiViNAS研究的数据集 | NA | MD-GRU, nnU-Net | 偏差, 精密度, 可重复性, 再现性, 统计功效 | NA |
| 1374 | 2025-10-05 |
Exploration of chaos game representation and integrative deep learning approaches for whole-genome sequencing-based grapevine genetic testing
2025, Bioinformatics advances
IF:2.4Q2
DOI:10.1093/bioadv/vbaf193
PMID:40980553
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研究论文 | 本研究探索使用混沌游戏表示和深度学习方法进行基于全基因组测序的葡萄遗传测试 | 首次将混沌游戏表示(CGR)与深度学习相结合用于葡萄物种和品种鉴定，克服传统微卫星标记方法的局限性 | 初步研究阶段，品种分类准确率(80%)仍有提升空间，仅测试了5个物种和41个品种 | 开发基于全基因组测序的葡萄物种和品种鉴定方法 | 葡萄物种和栽培品种 | 生物信息学 | NA | 全基因组测序(WGS) | 深度学习 | 基因组序列数据，CGR图像 | 5个物种和41个栽培品种 | NA | NA | 平衡准确率 | NA |
| 1375 | 2025-10-05 |
Core fucose identification in glycoproteomics: an ML approach addressing fucose migration in mass spectrometry
2025, Bioinformatics advances
IF:2.4Q2
DOI:10.1093/bioadv/vbaf186
PMID:40980549
|
研究论文 | 本研究开发机器学习方法解决糖蛋白组学中核心岩藻糖迁移现象导致的鉴定难题 | 首次联合使用半监督模型和自监督模型处理质谱中的岩藻糖迁移问题，并利用FUT8敲除小鼠模型构建可靠的数据标签 | 研究主要基于小鼠脑组织数据，在人类样本中的泛化能力需进一步验证 | 开发可靠的核心岩藻糖鉴定方法以解决质谱分析中的岩藻糖迁移问题 | 小鼠脑组织糖肽、人类IgG和人类血清样本 | 生物信息学 | NA | 质谱分析、糖蛋白组学 | 半监督模型,自监督模型 | 质谱数据 | FUT8敲除小鼠脑组织、正常小鼠脑组织、人类IgG、人类血清 | NA | NA | 鉴定准确率 | NA |
| 1376 | 2025-10-05 |
Modeling dynamic inflow effects in fMRI to quantify cerebrospinal fluid flow
2025, Imaging neuroscience (Cambridge, Mass.)
DOI:10.1162/IMAG.a.9
PMID:40800831
|
研究论文 | 开发动态模型和物理启发的深度学习框架来量化fMRI中的脑脊液流动信号 | 首次开发了模拟时变流速的fMRI流入信号动态模型，并创建了基于物理的深度学习框架来反演模型 | 未提及具体样本量限制或模型适用范围 | 量化fMRI中的脑脊液流动效应，使流动信号具有物理可解释性 | 人类数据和体模数据中的脑脊液流动 | 医学影像分析 | 脑部疾病 | fMRI, 流动敏感fMRI | 深度学习 | fMRI影像数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1377 | 2025-10-05 |
Multimodal data driven deep learning based seismic impedance inversion optimization
2025, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0331952
PMID:40982555
|
研究论文 | 本研究采用深度学习方法来优化地震波阻抗反演，提高地震数据分辨率和合成地震记录生成质量 | 首次将LeNet、AlexNet和传统CNN架构应用于地震波阻抗反演，通过连续小波变换进行特征提取，显著提升了反演精度 | 方法在复杂地质区域的适用性仍需进一步验证，且依赖于合成地震记录进行训练 | 优化地震波阻抗反演技术，提高地下结构表征精度 | 地震数据和测井数据 | 地球物理数据分析 | NA | 连续小波变换(CWT) | CNN, LeNet, AlexNet | 地震数据，测井数据 | NA | NA | LeNet, AlexNet, 传统CNN | MSE, RMSE, MAE, R2分数 | NA |
| 1378 | 2025-10-05 |
An interpretable multi-transformer ensemble for text-based movie genre classification
2025, PeerJ. Computer science
DOI:10.7717/peerj-cs.2945
PMID:40989307
|
研究论文 | 提出一种基于电影情节文本的多标签电影类型分类的可解释集成模型 | 首次将BERT、DistilBERT和ROBERTa三种Transformer模型通过加权软投票集成，并引入LIME方法增强模型可解释性 | 仅使用文本模态数据，未结合音频视觉等多模态信息 | 开发基于文本的自动化电影类型分类系统 | 电影情节文本数据 | 自然语言处理 | NA | 文本挖掘 | Transformer,BERT,DistilBERT,ROBERTa | 文本 | Trailers12K和LMTD9两个基准数据集 | NA | BERT,DistilBERT,ROBERTa | 微平均精确率 | NA |
| 1379 | 2025-10-05 |
An End-to-End autonomous driving model based on visual perception for temporary roads
2025, PeerJ. Computer science
DOI:10.7717/peerj-cs.3152
PMID:40989386
|
研究论文 | 提出一种基于视觉感知的端到端自动驾驶模型，专门用于临时道路环境下移动机器人的自主导航 | 首次将全局上下文视觉Transformer(GCViT)网络与Transformer网络、门控循环单元(GRU)网络相结合，用于临时道路的端到端自动驾驶 | 仅针对低速车辆设计，未测试高速场景下的性能表现 | 开发适用于临时道路环境的端到端自动驾驶模型 | 移动机器人和无人地面车辆 | 计算机视觉 | NA | 视觉感知 | Transformer, GRU | 图像 | NA | NA | Global Context Vision Transformer (GCViT), Transformer, GRU | 轨迹规划时间, 平均轨迹偏差 | NA |
| 1380 | 2025-10-05 |
A versatile attention-based neural network for chemical perturbation analysis and its potential to aid surgical treatment: an experimental study
2024-Dec-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000001781
PMID:39017949
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研究论文 | 提出一种基于注意力机制的神经网络ACTIN，用于化学扰动分析并辅助外科治疗 | 结合图卷积和Transformer机制，仅需少量训练数据即可实现最先进性能，通过化学元素嵌入差异和注意力机制识别可能干扰特定细胞系的药效团 | 仅使用393个训练实例进行验证，样本量相对较小 | 开发灵活高效的药物发现方法以辅助外科治疗 | 化学药效团和基因表达数据 | 机器学习 | COVID-19 | 转录组数据分析 | 图卷积网络,Transformer | 药物数据,转录组数据 | 393个训练实例 | NA | ACTIN（基于注意力机制的卷积转置融合网络） | NA | NA |