深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
121	2025-10-01	Evaluating Deep Learning-Based Commercial Software for Detecting Ischemic Lesions on DWI in Stroke Patients 2025-Sep-17, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182357 PMID:41008729	研究论文	评估商业AI软件在脑卒中患者DWI图像中检测缺血性病灶的诊断性能	首次对已获CE认证的商业AI软件进行真实世界性能评估，并分析病灶特征与检测敏感性的关系	在识别较小、较不明显的病灶方面存在局限性，且为回顾性研究设计	评估商业AI软件在DWI图像中检测缺血性病灶的诊断性能	235例确诊缺血性脑卒中患者	数字病理	心血管疾病	扩散加权成像(DWI)	深度学习	医学影像	235例缺血性脑卒中患者
122	2025-10-01	Pain Level Classification from Speech Using GRU-Mixer Architecture with Log-Mel Spectrogram Features 2025-Sep-17, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182362 PMID:41008735	研究论文	提出一种基于GRU-Mixer架构的轻量级深度学习模型，用于从语音信号中自动识别疼痛等级	首次在TAME Pain数据集上应用深度学习分类方法，提出结合双向GRU和自适应平均池化时序混合机制的GRU-Mixer架构	NA	开发非侵入式实时疼痛评估系统，特别适用于自我报告能力有限的人群	语音信号中的疼痛表达特征	自然语言处理	疼痛评估	Log-Mel频谱图特征提取，深度学习分类	GRU-Mixer（双向GRU与自适应平均池化结合）	音频信号	TAME Pain数据集（具体样本数量未提及）
123	2025-10-01	Tumour-Infiltrating Lymphocytes, Tumour Cell Density, and Response to Neoadjuvant Short-Course Radiotherapy in Rectal Cancer: A Translational Sub-Study from the MRC CR07 Clinical Trial 2025-Sep-17, Cancers IF:4.5Q1 DOI:10.3390/cancers17183040 PMID:41008883	研究论文	本研究评估了肿瘤细胞密度和肿瘤浸润淋巴细胞密度在预测直肠癌患者对新辅助短程放疗反应中的预后和预测价值	首次在大型临床试验中系统评估TCD和TIL密度对直肠癌放疗反应的预测价值，并发现TCD在不同治疗组中呈现相反的生存关联	TIL密度未能显示预测价值，仅表现出预期的预后关联；样本量在部分分析中有限	探索直肠癌患者对新辅助短程放疗反应的生物标志物	直肠癌患者	数字病理学	直肠癌	深度学习细胞检测、手动点计数法、生存分析	深度学习	病理图像	253份治疗前活检组织和569份切除标本（来自MRC CR07临床试验），其中102份活检和匹配切除标本用于TIL分析
124	2025-10-01	Advances in Nondestructive Technologies for External Eggshell Quality Evaluation 2025-Sep-17, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185796 PMID:41013034	综述	系统总结用于蛋壳外部质量无损检测的最新技术进展	重点介绍了深度学习和传感器融合技术在微裂纹检测（准确率高达99.4%）和蛋壳强度预测方面的优越性能	存在噪声干扰、信号变异性和工业部署可扩展性等挑战	推进禽蛋产品供应链中的无损质量控制技术	禽蛋蛋壳	机器视觉	NA	声学共振、超声成像、太赫兹光谱、机器视觉、电特性传感	深度学习	传感器数据、图像	NA
125	2025-10-01	An Explainable Deep Learning-Based Predictive Maintenance Solution for Air Compressor Condition Monitoring 2025-Sep-17, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185797 PMID:41013035	研究论文	提出一种基于可解释深度学习的空气压缩机预测性维护解决方案，用于状态监测和故障预测	结合混合深度神经网络与支持向量机进行状态分类，并集成三种模型无关的可解释AI方法增强决策透明度	NA	开发空气压缩机的预测性维护解决方案，提高设备可靠性和运行效率	空气压缩机的排气阀、轴承、水泵和散热器	机器学习	NA	预测性维护(PdM)、可解释AI(XAI)	混合深度神经网络(DNN)、支持向量机(SVM)、SHAP、LIME、PDP	传感器数据	在三种设备(NVIDIA T4 GPU、Raspberry Pi 4 Model B、NVIDIA Jetson Nano)上进行训练和验证
126	2025-10-01	A Study on IoT Device Authentication Using Artificial Intelligence 2025-Sep-17, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185809 PMID:41013047	综述	本文探讨了人工智能算法在物联网设备认证机制中的应用研究	系统分析了深度学习算法、卷积神经网络和强化学习在设备认证中的优势，并提出了未来研究方向	NA	提升物联网设备认证机制的准确性和效率	物联网设备及其行为数据	机器学习	NA	人工智能算法	深度学习算法、卷积神经网络(CNN)、强化学习	设备行为数据	NA
127	2025-10-01	Artificial Intelligence-Based Arterial Input Function for the Quantitative Assessment of Myocardial Blood Flow and Perfusion Reserve in Cardiac Magnetic Resonance: A Validation Study 2025-Sep-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182341 PMID:41008713	研究论文	本研究验证了一种基于人工智能的动脉输入函数深度学习模型在心脏磁共振中定量评估心肌血流量和灌注储备的性能	开发了基于1-D U-Net的AI-AIF模型，能够从标准灌注图像预测未饱和的动脉输入函数，并扩展应用于静息灌注和心肌灌注储备计算	AI-AIF模型在静息MBF和MPR评估中表现较差，需要进一步训练以提高准确性	验证人工智能动脉输入函数模型在心肌血流量定量评估中的有效性	31名患有或有血管性认知障碍风险的患者	医学影像分析	心血管疾病	心脏磁共振成像，深度学习	1-D U-Net	医学影像	31名患者完成完整的负荷和静息灌注数据集
128	2025-10-01	Data Leakage in Deep Learning for Alzheimer's Disease Diagnosis: A Scoping Review of Methodological Rigor and Performance Inflation 2025-Sep-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182348 PMID:41008719	综述	对阿尔茨海默病深度学习诊断研究中数据泄露问题的方法学严谨性和性能膨胀进行范围综述	开发了新颖的三级风险分层框架评估数据泄露潜力，并系统性地分析了验证实践、可解释性方法和性能指标	仅纳入44项符合条件的研究，可能无法代表所有相关研究	调查方法学缺陷（特别是数据泄露）是否系统性夸大阿尔茨海默病深度学习诊断模型的性能指标	使用深度学习进行阿尔茨海默病诊断的研究文献	机器学习	阿尔茨海默病	深度学习	深度学习模型	医学数据	44项研究（从2368条记录中筛选）
129	2025-10-01	Evaluation of Apical Closure in Panoramic Radiographs Using Vision Transformer Architectures ViT-Based Apical Closure Classification 2025-Sep-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182350 PMID:41008722	研究论文	评估基于视觉变换器(ViT)的深度学习模型在全景X光片中根尖闭合分类的性能，并与传统卷积神经网络(CNN)架构进行比较	首次将ViT架构应用于牙科X光片的根尖闭合分类，并证明其性能优于传统CNN模型	研究为回顾性单中心研究，需要多中心和多模态数据来提高泛化能力	评估ViT模型在牙科X光片根尖闭合分类中的诊断准确性	全景X光片(OPGs)中的根尖闭合状态	计算机视觉	牙科疾病	深度学习	ViT, CNN, SVM, RF, XGBoost, LR, KNN, NB, DT, MLP	X光图像	未明确提及具体样本数量
130	2025-10-01	Augmented Decisions: AI-Enhanced Accuracy in Glaucoma Diagnosis and Treatment 2025-Sep-16, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14186519 PMID:41010723	综述	本文综述了人工智能和增强智能在青光眼诊疗中的应用进展与挑战	整合多模态数据的基线网络可预测青光眼手术需求，序列感知模型能提前1.7年检测视野恶化，智能手机分诊在社区诊所实现高灵敏度	存在算法偏见、工作流整合困难、需遵守新兴法规（如欧盟AI法案和FDA GMLP），仍需人工监督	评估AI/AuI技术在青光眼诊疗中的准确性和临床应用价值	青光眼患者	数字病理	青光眼	深度学习、大语言模型	深度学习系统、序列感知模型、多模态网络	眼底照片、OCT图像、视野数据、临床数据	超过150篇同行评审研究
131	2025-10-01	The Role of Artificial Intelligence in Herpesvirus Detection, Transmission, and Predictive Modeling: With a Special Focus on Marek's Disease Virus 2025-Sep-16, Pathogens (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/pathogens14090937 PMID:41011837	综述	探讨人工智能在疱疹病毒检测、传播建模和预测分析中的应用，特别关注马立克氏病病毒	系统评估AI技术在疱疹病毒研究中的创新应用，包括改进诊断方法、建立传播动力学模型和开发预测工具	未提及具体研究限制，但讨论了伦理考量和实施挑战	探索人工智能在疱疹病毒感染理解和管理中的潜在作用	疱疹病毒（包括HSV、EBV、CMV和MDV）	自然语言处理	疱疹病毒感染	机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）	NA	NA	NA
132	2025-10-01	Human Activity Recognition via Attention-Augmented TCN-BiGRU Fusion 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185765 PMID:41013001	研究论文	提出一种基于注意力增强的TCN-BiGRU融合模型用于人类活动识别	通过级联TCN和BiGRU构建分层特征提取架构，引入残差连接增强梯度传播稳定性，并采用自适应加权注意力机制优化特征表示	NA	解决多尺度时间特征提取和增强多源数据噪声鲁棒性的挑战	人类活动识别	机器学习	NA	深度学习	TCN-BiGRU-Attention融合模型	传感器数据	WISDM、USC-HAD和PAMAP2三个公开数据集，以及真实场景采集的数据集
133	2025-10-01	Comprehensive Review of Deep Learning Approaches for Single-Image Super-Resolution 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185768 PMID:41013003	综述	系统介绍基于深度学习的单图像超分辨率方法，提出方法导向的分类框架并从理论基础、技术演进和领域应用三方面进行探讨	提出方法导向的分类框架，从多维度系统梳理深度学习在SISR领域的发展	指出当前SISR研究的局限性并展望未来研究方向	系统总结深度学习在单图像超分辨率领域的研究进展	单图像超分辨率方法	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	NA
134	2025-10-01	KG-SR-LLM: Knowledge-Guided Semantic Representation and Large Language Model Framework for Cross-Domain Bearing Fault Diagnosis 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185758 PMID:41012996	研究论文	提出一种融合知识引导语义表示与大语言模型的轴承故障诊断框架KG-SR-LLM，解决跨领域泛化问题	首次将大语言模型应用于轴承故障诊断，设计了结构化表示方法将振动时序数据转换为可解释文本序列，并提出基于低秩自适应(LoRA-Prompt)的知识引导提示调优策略	NA	开发具有跨领域泛化能力的轴承故障诊断方法	轴承故障诊断	故障诊断	NA	大语言模型(LLM)、低秩自适应(LoRA-Prompt)	LLM	振动时序数据	来自工业、航空航天和能源领域的11个公共数据集
135	2025-10-01	A Systematic Review of Techniques for Artifact Detection and Artifact Category Identification in Electroencephalography from Wearable Devices 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185770 PMID:41013007	综述	系统回顾可穿戴脑电图设备中伪迹检测和伪迹类别识别技术的研究现状	首次系统梳理可穿戴EEG特有的伪迹特征（干电极、有限头皮覆盖、受试者移动性），并提供按伪迹类型验证的处理流程映射和公共数据集调查	仅少数研究明确处理可穿戴EEG的特殊性，大多数流程未分离检测与去除阶段对性能指标的影响，辅助传感器利用不足	评估可穿戴脑电图设备中伪迹检测和伪迹类别识别的方法	58项符合PRISMA指南的研究	生物医学信号处理	NA	小波变换、独立成分分析(ICA)、自动子空间重建(ASR)、深度学习	深度学习	脑电图信号	58项研究
136	2025-10-01	Video-Based Automated Lameness Detection for Dairy Cows 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185771 PMID:41013006	研究论文	开发基于视频分析的奶牛跛行自动检测系统	提出全自动端到端视频分析方法，引入自定义7点运动评分系统，通过分析脊柱曲率、头部位置和腿部间距等多特征实现跛行检测	NA	开发自动化方法替代传统人工观察的奶牛跛行检测	832头不同程度跛行的奶牛	计算机视觉	奶牛跛行	深度学习、机器学习、专家系统	深度学习	视频	832头奶牛
137	2025-10-01	Passable: An Intelligent Traffic Light System with Integrated Incident Detection and Vehicle Alerting 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185760 PMID:41013015	研究论文	介绍Passable智能交通灯系统，该系统通过深度学习和计算机视觉实时监测交通状况，检测道路事件并动态调整信号时序	集成事件检测、车辆警报和自适应信号控制的智能交通系统原型	尚未在真实车辆通信技术和多协调交叉路口进行测试	优化交通流、增强道路安全和改善驾驶体验	城市交通系统和交通信号控制	计算机视觉	NA	深度学习、计算机视觉、无线通信	深度学习模型	图像	NA
138	2025-10-01	From Anatomy to Genomics Using a Multi-Task Deep Learning Approach for Comprehensive Glioma Profiling 2025-Sep-15, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12090979 PMID:41007223	研究论文	提出一种多任务深度学习框架MGMT-Net，用于同时实现胶质瘤的解剖结构分割和分子标志物分类	开发了跨模态注意力融合模块和混合Transformer-CNN编码器，首次在单一模型中整合空间解剖分析和基因标记预测	NA	开发能够同时处理胶质瘤解剖分割和分子生物标志物预测的集成化深度学习方案	胶质瘤患者的多模态MRI影像数据和基因组标记	数字病理	胶质瘤	多模态MRI成像、基因组分析	混合Transformer-CNN、多任务深度学习	医学影像	BraTS 2024数据集和TCGA/EGD联合数据集
139	2025-10-01	PHSP-Net: Personalized Habitat-Aware Deep Learning for Multi-Center Glioblastoma Survival Prediction Using Multiparametric MRI 2025-Sep-15, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12090978 PMID:41007224	研究论文	提出个性化栖息地感知深度学习网络PHSP-Net，用于基于多参数MRI的多中心胶质母细胞瘤生存预测	结合自适应栖息地划分策略，实现患者特异性亚区分割和生存预测，提供可解释性可视化	NA	开发准确且可泛化的胶质母细胞瘤总生存期预测模型	经组织学确认的WHO IV级胶质母细胞瘤患者	数字病理学	胶质母细胞瘤	多参数MRI	CNN	医学影像	1084名来自四个中心的患者（UPENN-GBM、UCSF-PDGM、LUMIERE和TCGA-GBM）
140	2025-10-01	YOLO-WildASM: An Object Detection Algorithm for Protected Wildlife 2025-Sep-15, Animals : an open access journal from MDPI IF:2.7Q1 DOI:10.3390/ani15182699 PMID:41007943	研究论文	提出一种用于保护野生动物的目标检测算法YOLO-WildASM，在复杂自然环境中实现高效野生动物识别	在YOLOv8架构基础上引入三个关键改进：P2小目标检测层、多头自注意力机制和双向特征金字塔网络	仅针对10种保护野生动物物种进行验证，尚未测试在其他物种或更复杂环境下的性能	开发适用于复杂自然环境中野生动物检测的深度学习算法	10种保护野生动物物种	计算机视觉	NA	深度学习	YOLO-WildASM (基于YOLOv8改进)	图像	包含10种保护野生动物的8000多张图像